TensorFlow2.11对应的cuda版本

TensorFlow 2.1.1 对应的 CUDA 版本是 CUDA 10.1。同时还需要对应的 cuDNN 版本，对于 TensorFlow 2.1.1，需要使用 cuDNN 7.6.5。需要注意的是，不同的 TensorFlow 版本对应的 CUDA 和 cuDNN 版本可能不同，需要在安装之前查看官方文档或者 Release Notes。

相关问题

tensorflow2.11对应keras版本

在TensorFlow 2.1.1中，Keras被完全集成到TensorFlow API中，因此不需要显式安装Keras。但是，您可以使用TensorFlow 2.1.1与Keras 2.3.1一起使用，这是默认安装的Keras版本。

tensorflow2.11对应keras

TensorFlow 2.11 不是一个存在的版本号，最新的 TensorFlow 版本是 2.7。而 Keras 是一个高级深度学习框架，可以作为 TensorFlow 的一个接口使用。在 TensorFlow 2.x 版本中，Keras 已经被集成到 TensorFlow 中，称为 tf.keras。因此，如果你使用 TensorFlow 2.7，你可以直接使用 tf.keras 来构建和训练深度学习模型。