.shape函数会返回什么
时间: 2024-03-15 15:42:41 浏览: 25
`.shape` 是 NumPy 数组对象中的一个属性,用于返回数组的形状(shape),即包含了每个维度的大小的元组(tuple)。
例如,对于一个二维数组 `arr`,`arr.shape` 返回一个形如 `(rows, cols)` 的元组,其中 `rows` 表示数组的行数,`cols` 表示数组的列数。
对于一个三维数组 `arr`,`arr.shape` 返回一个形如 `(depth, rows, cols)` 的元组,其中 `depth` 表示数组的深度(或通道数),`rows` 表示数组的行数,`cols` 表示数组的列数。
`.shape` 属性可以方便地获取数组的形状,以便在进行数组操作时使用。同时,也可以使用 `.reshape()` 方法来改变数组的形状。
相关问题
df.shape函数介绍
df.shape函数是pandas库中的一个函数,用于返回数据的形状信息。它返回一个元组,元组的第一个元素代表行数,第二个元素代表列数,即数据的大小。\[1\]对于DataFrame对象,df.shape\[0\]可以用来获取行数,df.shape\[1\]可以用来获取列数。\[1\]对于Series对象,s.shape\[0\]可以用来获取元素个数。\[1\]在numpy库中,shape函数也可以用来获取数组的形状信息。对于二维矩阵,shape\[0\]表示行数,shape\[1\]表示列数。\[2\]在debug相关程序时,可能会出现shape(?,2,3)这样的形式,其中的"?"代表批处理个数,表示不确定有几个。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [[Pandas] 数据形状df.shape](https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/122861030)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python数据分析基础知识—shape()函数的使用](https://blog.csdn.net/sodaloveer/article/details/125320740)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
.shape是什么函数
.shape是一个函数,它用于获取数组或矩阵的维度。在Python的NumPy库中,可以通过使用数组或矩阵对象后跟".shape"来调用该函数。例如,如果有一个名为"arr"的数组,可以使用"arr.shape"来获取它的维度信息。这个函数返回一个元组,其中包含数组或矩阵的维度大小。例如,对于一个二维数组,返回的元组将包含两个值,分别表示行数和列数。
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