能帮我写一个基于CPP11的线程池吗

当然可以，下面是一个基于C++11的线程池示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <functional>

class ThreadPool {
public:
    ThreadPool(size_t numThreads) : stop(false) {
        for (size_t i = 0; i < numThreads; i++) {
            threads.emplace_back([this] {
                for (;;) {
                    std::function<void()> task;
                    {
                        std::unique_lock<std::mutex> lock(this->queue_mutex);
                        this->condition.wait(lock, [this] { return this->stop || !this->tasks.empty(); });
                        if (this->stop && this->tasks.empty()) {
                            return;
                        }
                        task = std::move(this->tasks.front());
                        this->tasks.pop();
                    }
                    task();
                }
            });
        }
    }

    ~ThreadPool() {
        {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);
            stop = true;
        }
        condition.notify_all();
        for (std::thread& thread : threads) {
            thread.join();
        }
    }

    template<class F, class... Args>
    auto enqueue(F&& f, Args&&... args) -> std::future<typename std::result_of<F(Args...)>::type> {
        using return_type = typename std::result_of<F(Args...)>::type;
        auto task = std::make_shared<std::packaged_task<return_type()>>(std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...));
        std::future<return_type> res = task->get_future();
        {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);
            if (stop) {
                throw std::runtime_error("enqueue on stopped ThreadPool");
            }
            tasks.emplace([task] { (*task)(); });
        }
        condition.notify_one();
        return res;
    }

private:
    std::vector<std::thread> threads;
    std::queue<std::function<void()>> tasks;
    std::mutex queue_mutex;
    std::condition_variable condition;
    bool stop;
};

在这个线程池中，我们使用了C++11的新特性`std::thread`、`std::mutex`、`std::condition_variable`等来实现线程池的基本功能。同时，我们也使用了C++11的新特性`std::future`和`std::packaged_task`来实现任务的异步执行和结果的获取。

使用时，可以通过以下方式来创建一个线程池，并提交任务：

ThreadPool pool(4);

auto result = pool.enqueue([](int answer) { return answer; }, 42);

std::cout << "result: " << result.get() << std::endl;

这个例子中，我们创建了一个拥有4个线程的线程池，并提交了一个lambda表达式作为任务，lambda表达式接受一个int类型的参数，返回一个int类型的结果。我们通过`result.get()`来获取任务的执行结果。

当然，在实际使用中，我们可以通过`enqueue`函数提交不同类型的任务，只要任务符合函数的参数和返回值类型即可。同时，我们也可以通过控制线程池中线程的数量来更好地控制程序的性能。