C语言普利姆算法 三元组形式
时间: 2023-07-10 08:13:09 浏览: 99
C语言中使用普利姆算法来解决最小生成树问题,可以采用三元组形式来表示图。三元组形式是将图用三元组表示,其中包括:起始节点、终止节点、边的权值。具体实现可以使用邻接矩阵或邻接表来表示图,并使用类似以下的结构体来存储三元组信息:
```
typedef struct Triple
{
int start; // 起始节点
int end; // 终止节点
int weight; // 边的权值
} Triple;
```
使用以上结构体可以方便地处理三元组形式的图,并使用普利姆算法来求解最小生成树。
相关问题
使用c语言普利姆算法计算最小生成树代码
好的,下面是使用 C 语言实现的普利姆算法代码示例,假设我们有一个邻接矩阵 graph 表示图的结构和边的权值:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#define MAX_VERTICES 100
#define INF 1000000
int graph[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES];
bool visited[MAX_VERTICES];
typedef struct {
int u;
int v;
int weight;
} Edge;
Edge mst[MAX_VERTICES-1];
void prim(int n) {
int i, j, u, v, min_weight;
int num_edges = 0;
// 初始化 visited 数组和最小生成树集合
for (i = 0; i < n; i++) {
visited[i] = false;
}
visited[0] = true;
// 遍历所有节点
while (num_edges < n-1) {
// 找到当前与 visited 集合相邻的边中权值最小的边
min_weight = INF;
for (i = 0; i < n; i++) {
if (visited[i]) {
for (j = 0; j < n; j++) {
if (!visited[j] && graph[i][j] != 0 && graph[i][j] < min_weight) {
min_weight = graph[i][j];
u = i;
v = j;
}
}
}
}
// 将其加入最小生成树集合
visited[v] = true;
mst[num_edges].u = u;
mst[num_edges].v = v;
mst[num_edges].weight = min_weight;
num_edges++;
}
}
int main() {
int i, j, n;
// 读入图的结构和边的权值
scanf("%d", &n);
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
scanf("%d", &graph[i][j]);
}
}
// 计算最小生成树
prim(n);
// 输出最小生成树
for (i = 0; i < n-1; i++) {
printf("(%d, %d) - %d\n", mst[i].u, mst[i].v, mst[i].weight);
}
return 0;
}
```
在这段代码中,我们使用了一个结构体 Edge 来存储边的信息,mst 数组用于存储最小生成树的边。在遍历过程中,我们不断寻找当前与 visited 集合相邻的边中权值最小的边,将其加入最小生成树集合中,并标记其连接的节点为 visited。最终输出 mst 数组中的所有边即可。
三元组形式的普利姆算法
普利姆算法是一种用于生成最小生成树的贪心算法。三元组形式的普利姆算法是普利姆算法的一种特殊实现,用于处理稀疏图。
三元组形式的普利姆算法的基本思想是:从原点开始,将所有与原点相邻的边加入到一个边集合中,然后从边集合中选择一条权值最小且未被选择的边,并将其与一个新的点相连,将这个新的点也加入到顶点集合中。然后重复这个过程,直到所有的顶点都被加入到顶点集合中。
三元组表示法将边的信息表示成三元组形式,分别是 (i,j,w) ,其中 i 和 j 是两个点的编号,w 是它们之间的边权值。使用三元组表示法可以节省空间和时间复杂度,因为它只存储了非零元素。
三元组形式的普利姆算法的时间复杂度为 O(ElogV),其中 E 是边的数量,V 是顶点的数量。
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