“public PearsonCorrelationSimilarity(DataModel dataModel, Weighting weighting) throws Exception { this.dataModel = dataModel; this.cachedNumItems = dataModel.getNumItems(); this.cachedNumUsers = dataModel.getNumUsers(); this.weighted = weighting == Weighting.WEIGHTED; }” 解释代码

这段代码是一个Java类的构造函数，该类的名称是“PearsonCorrelationSimilarity”。构造函数接受两个参数：一个是“DataModel”类型的数据模型，另一个是“Weighting”类型的加权方式。该类的目的是计算基于皮尔逊相关系数的相似度矩阵。

在构造函数中，首先将传入的数据模型保存到成员变量“dataModel”中。然后使用数据模型中的“getNumItems()”和“getNumUsers()”方法获取物品数和用户数，并将它们缓存到成员变量“cachedNumItems”和“cachedNumUsers”中。最后，根据传入的加权方式设置成员变量“weighted”的值，如果加权方式是“WEIGHTED”，则设置为true，否则设置为false。