python给excel最后添加一列保存到新的excel中

你可以使用Python的pandas库来处理Excel文件，具体操作如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取 Excel 文件

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

3. 添加新列

df['new_column'] = 'value'

其中，'new_column' 是新列的名称，'value' 是新列中所有单元格的值。

4. 将修改后的数据保存到新的 Excel 文件中

df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)

其中，index=False 表示不保存行索引。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 添加新列
df['new_column'] = 'value'

# 将修改后的数据保存到新的 Excel 文件中
df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)

运行完毕后，会在当前工作目录下生成一个名为 'new_filename.xlsx' 的新 Excel 文件，其中包括原始数据和添加的新列。

相关问题

使用python给excel最后一列添加一列并保存

可以使用Python中的pandas和openpyxl库来完成这个任务。

首先，我们需要安装这两个库。在终端或命令提示符中运行以下命令：

pip install pandas openpyxl

然后，我们可以使用以下代码来打开Excel文件，添加新列并保存：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 添加新列
df['New Column'] = ['Value 1', 'Value 2', 'Value 3', 'Value 4']

# 保存更改到Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这里，我们首先使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，我们使用DataFrame的`['New Column']`语法添加一个名为“New Column”的新列，并为该列提供值。最后，我们使用`to_excel()`函数将更改保存回Excel文件。

请注意，`to_excel()`函数的`index=False`参数用于在保存Excel文件时不包括行索引。如果需要保留行索引，则可以将该参数省略或将其设置为`True`。

python从excel中提取列保存到新的excel中

可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 提取需要的列
new_df = df[['列1', '列2', '列3']]

# 将提取的数据保存到新的Excel文件中
new_df.to_excel('新文件.xlsx', index=False)

将代码中的"原始文件.xlsx"替换为你要提取数据的Excel文件名，"列1"、"列2"、"列3"替换为你要提取的列名，"新文件.xlsx"替换为你要保存的新Excel文件名。如果需要提取多个列，可以在列表中添加更多列名。参数"index=False"表示不保存行索引信息。