用group by grouping sets怎么写

以下是使用 `GROUP BY GROUPING SETS` 子句的示例查询，实现与上述示例查询相同的功能：

SELECT p.name, s.Country, s.city, DATEPART(YYYY, s.saledate) AS sales_year, SUM(s.amount) AS total_sales
FROM sale s
JOIN salesperson p ON s.salespersonid = p.salespersonid
GROUP BY GROUPING SETS ((p.name, s.Country, s.city, DATEPART(YYYY, s.saledate)), 
                        (p.name, s.Country, s.city), 
                        (p.name, s.Country), 
                        (p.name), 
                        ())

上述 SQL 查询语句中，使用了 `GROUP BY GROUPING SETS` 子句来分组统计销售额。其中，每个 `GROUPING SET` 代表一组分组条件，通过括号和逗号进行分隔，最后一个空括号表示不分组的情况。查询结果与上述示例查询相同。

相关问题

GROUP BY GROUPING SETS

`GROUP BY GROUPING SETS` 是 MySQL 中用于多维度分组聚合的语法，它可以同时对多个字段进行分组，以生成多维度的聚合数据。

`GROUP BY GROUPING SETS` 的语法如下：

SELECT 列1, 列2, ..., 聚合函数1(列), 聚合函数2(列), ...
FROM 表名
GROUP BY GROUPING SETS((列1, 列2, ...), (列1, ...), ..., ())

其中，`GROUPING SETS` 后面的括号中可以指定多个聚合维度，每个聚合维度用括号括起来，不同的聚合维度之间用逗号分隔。括号中的字段可以是表中的任意字段，也可以是表达式或者常量。括号中的字段数量不限，但是字段的顺序必须与 `SELECT` 子句中的顺序一致。

在使用 `GROUP BY GROUPING SETS` 时，如果某个聚合维度为空（即对应的括号中没有任何字段），则表示对所有的分组结果进行汇总（类似于 `WITH ROLLUP`）。如果同时使用多个聚合维度，则会生成多维度的聚合数据。

下面是一个示例，展示如何使用 `GROUP BY GROUPING SETS` 计算一张订单表的不同日期、不同用户、不同商品的销售数量和销售额：

SELECT 日期, 用户, 商品, COUNT(*) AS 销售数量, SUM(金额) AS 销售额
FROM 订单表
GROUP BY GROUPING SETS((日期, 用户, 商品), (日期, 用户), (日期), ())
ORDER BY 日期, 用户, 商品;

在上面的查询中，我们同时对日期、用户和商品进行了分组，并分别计算了销售数量和销售额。聚合维度包括：

- `(日期, 用户, 商品)`：按照日期、用户、商品三个维度进行聚合
- `(日期, 用户)`：按照日期、用户两个维度进行聚合
- `(日期)`：按照日期一个维度进行聚合
- `()`：对所有结果进行汇总

运行上述查询后，可以得到一个多维度的聚合结果，包括日期、用户、商品、销售数量和销售额。

GROUP BY GROUPING SETS 在mysql使用

GROUP BY GROUPING SETS 是一种用于在 MySQL 中进行聚合操作的扩展语法。它提供了一种更灵活的方法来进行分组操作，可以同时对多个列进行分组，并且可以生成多个分组集。

下面是一个示例 SQL 查询，使用 GROUP BY GROUPING SETS 来计算不同城市、不同性别、不同年龄段的人口数量：

SELECT city, gender, 
       CASE 
         WHEN age BETWEEN 0 AND 18 THEN '0-18' 
         WHEN age BETWEEN 19 AND 35 THEN '19-35' 
         WHEN age BETWEEN 36 AND 50 THEN '36-50' 
         ELSE '51+' 
       END AS age_group, 
       COUNT(*) AS population 
FROM people 
GROUP BY GROUPING SETS ((city, gender, age_group), (city, gender), (city), ())
ORDER BY city, gender, age_group;

在这个查询中，我们首先根据城市、性别和年龄段对人口进行分组。然后我们再对城市和性别、城市、以及所有行进行分组。最后，我们使用 ORDER BY 子句对结果进行排序。

注意，由于 GROUP BY GROUPING SETS 是 MySQL 的扩展语法，因此可能不适用于其他 SQL 数据库。