用group by grouping sets怎么写

以下是使用 `GROUP BY GROUPING SETS` 子句的示例查询，实现与上述示例查询相同的功能：

SELECT p.name, s.Country, s.city, DATEPART(YYYY, s.saledate) AS sales_year, SUM(s.amount) AS total_sales
FROM sale s
JOIN salesperson p ON s.salespersonid = p.salespersonid
GROUP BY GROUPING SETS ((p.name, s.Country, s.city, DATEPART(YYYY, s.saledate)), 
                        (p.name, s.Country, s.city), 
                        (p.name, s.Country), 
                        (p.name), 
                        ())

上述 SQL 查询语句中，使用了 `GROUP BY GROUPING SETS` 子句来分组统计销售额。其中，每个 `GROUPING SET` 代表一组分组条件，通过括号和逗号进行分隔，最后一个空括号表示不分组的情况。查询结果与上述示例查询相同。

相关问题

GROUP BY GROUPING SETS

`GROUP BY GROUPING SETS` 是 MySQL 中用于多维度分组聚合的语法，它可以同时对多个字段进行分组，以生成多维度的聚合数据。

`GROUP BY GROUPING SETS` 的语法如下：

SELECT 列1, 列2, ..., 聚合函数1(列), 聚合函数2(列), ...
FROM 表名
GROUP BY GROUPING SETS((列1, 列2, ...), (列1, ...), ..., ())

其中，`GROUPING SETS` 后面的括号中可以指定多个聚合维度，每个聚合维度用括号括起来，不同的聚合维度之间用逗号分隔。括号中的字段可以是表中的任意字段，也可以是表达式或者常量。括号中的字段数量不限，但是字段的顺序必须与 `SELECT` 子句中的顺序一致。

在使用 `GROUP BY GROUPING SETS` 时，如果某个聚合维度为空（即对应的括号中没有任何字段），则表示对所有的分组结果进行汇总（类似于 `WITH ROLLUP`）。如果同时使用多个聚合维度，则会生成多维度的聚合数据。

下面是一个示例，展示如何使用 `GROUP BY GROUPING SETS` 计算一张订单表的不同日期、不同用户、不同商品的销售数量和销售额：

SELECT 日期, 用户, 商品, COUNT(*) AS 销售数量, SUM(金额) AS 销售额
FROM 订单表
GROUP BY GROUPING SETS((日期, 用户, 商品), (日期, 用户), (日期), ())
ORDER BY 日期, 用户, 商品;

在上面的查询中，我们同时对日期、用户和商品进行了分组，并分别计算了销售数量和销售额。聚合维度包括：

- `(日期, 用户, 商品)`：按照日期、用户、商品三个维度进行聚合
- `(日期, 用户)`：按照日期、用户两个维度进行聚合
- `(日期)`：按照日期一个维度进行聚合
- `()`：对所有结果进行汇总

运行上述查询后，可以得到一个多维度的聚合结果，包括日期、用户、商品、销售数量和销售额。

group by grouping sets

GROUP BY grouping sets 是 SQL 中一种允许多个 GROUP BY 子句组合在一起的语法。它允许在同一查询中对多组数据进行分组并生成多组结果。例如，可以使用 grouping sets 对销售数据按照地区、产品类型和日期进行分组，生成三组结果。