select deptno, group_id() as g, count(*) as c from "scott".emp group by grouping sets (deptno, (), ());

这是一条 SQL 查询语句，作用是统计 "scott" 数据库中的 emp 表中，按照部门号（deptno）分组，同时也对所有数据进行分组，并求出每组数据的数量。具体的查询语句如下：

select deptno, group_id() as g, count(*) as c 
from "scott".emp 
group by grouping sets (deptno, (), ());

其中，group_id() 是用来标识每个分组的编号，count(*) 表示统计每个分组的数据数量。grouping sets 是一个 SQL 语法，它允许我们在一个 GROUP BY 子句中指定多个分组条件，同时也可以指定空分组，表示对所有数据进行统计。这样，我们就可以得到一个完整的统计结果，包含了每个部门的数据数量，以及所有数据的总数。

相关问题

select empno,ename,deptno,count(*) from scott.emp group by deptno; 错在哪

这条 SQL 语句是有语法错误的，缺少了别名（alias）：

select empno,ename,deptno,count(*) 
from scott.emp 
group by deptno;

正确的写法是在 `count(*)` 后面添加一个别名：

select empno,ename,deptno,count(*) as emp_count
from scott.emp 
group by deptno;

这个别名可以是任何合法的标识符，用于给结果集中的聚合列（aggregate column）起一个名字。

select deptno, count(*) as c from emp0 group by grouping sets ((), (deptno));

这是一个 SQL 查询语句，用于统计 emp0 表中每个部门的员工数，同时还包括所有部门的总员工数。

其中，`grouping sets` 是一个分组函数，它可以同时对多个分组键进行分组统计。`()` 表示空分组，即不按任何条件分组，`(deptno)` 表示按照部门编号进行分组。

整个语句的含义是：先按空分组统计所有部门的总员工数，再按部门编号分组统计每个部门的员工数。最终返回两个分组的结果集合并在一起。

注意，这个查询语句可能不适用于所有的 SQL 数据库，因为不同的数据库支持的分组函数和语法可能不同。