SELECT emp.deptno FROM emp GROUP BY emp.deptno HAVING max(emp.empno) > (SELECT min(emp.empno) FROM emp);
时间: 2024-02-11 19:54:21 浏览: 23
这是一个 SQL 查询语句,它的作用是找出在 emp 表中,有至少两个雇员的 empno 值,其中一个雇员的 empno 值是其所在部门的最大值,而另一个雇员的 empno 值是其所在部门的最小值。具体的解释如下:
首先,使用 GROUP BY 子句按照 deptno 对 emp 表进行分组。然后,在 HAVING 子句中,使用 max(empno) > (SELECT min(empno) FROM emp) 条件,筛选出满足条件的分组。其中,max(empno) 表示当前分组中的最大 empno 值,而 (SELECT min(empno) FROM emp) 表示整个 emp 表中的最小 empno 值。如果当前分组的最大 empno 值大于整个 emp 表中的最小 empno 值,则认为该分组满足条件。最后,使用 SELECT 子句选择出满足条件的分组的 deptno 值。
简单来说,这个查询语句的目的是找出在同一个部门中,有至少两个雇员的 empno 值,其中一个是该部门的最大值,另一个是该部门的最小值。
相关问题
数据库建立索引(7)SELECT Empno,Ename,Dname FROM Emp,Dept WHERE Emp.Deptno=Dept.Deptno;
在该SQL语句中,Emp表和Dept表通过Deptno进行关联查询,可以通过在Emp.Deptno和Dept.Deptno上建立索引来提高查询效率。具体建立索引的步骤如下:
1. 对Emp表的Deptno列建立索引:
```mysql
CREATE INDEX idx_deptno_emp ON Emp(Deptno);
```
2. 对Dept表的Deptno列建立索引:
```mysql
CREATE INDEX idx_deptno_dept ON Dept(Deptno);
```
建立索引后,再执行上述SQL语句时,查询优化器会自动选择使用索引来加速查询,从而提高查询效率。需要注意的是,建立索引也会增加数据库的存储空间和维护成本,因此需要权衡利弊,选择合适的索引策略。
select empno,ename,deptno,count(*) from scott.emp group by deptno; 错在哪
这条 SQL 语句是有语法错误的,缺少了别名(alias):
```sql
select empno,ename,deptno,count(*)
from scott.emp
group by deptno;
```
正确的写法是在 `count(*)` 后面添加一个别名:
```sql
select empno,ename,deptno,count(*) as emp_count
from scott.emp
group by deptno;
```
这个别名可以是任何合法的标识符,用于给结果集中的聚合列(aggregate column)起一个名字。