select empno,ename,deptno,count(*) from scott.emp group by deptno; 错在哪

这条 SQL 语句是有语法错误的，缺少了别名（alias）：

select empno,ename,deptno,count(*) 
from scott.emp 
group by deptno;

正确的写法是在 `count(*)` 后面添加一个别名：

select empno,ename,deptno,count(*) as emp_count
from scott.emp 
group by deptno;

这个别名可以是任何合法的标识符，用于给结果集中的聚合列（aggregate column）起一个名字。

相关问题

解释一下这条语句：select empno,ename,job,hiredate,deptno,dname from scott.emp inner join scott.dept on scott.emp.deptno = scott.dept.deptno where ename like '%M%' order by sal desc;

这条SQL语句的含义是从`scott.emp`表和`scott.dept`表中选择以下列：`empno, ename, job, hiredate, deptno, dname`。它使用内连接(`inner join`)将这两个表连接起来，并且连接条件是`scott.emp.deptno = scott.dept.deptno`，即根据员工表的部门编号和部门表的部门编号进行匹配。

然后，使用`where`子句筛选出符合条件的员工名字中包含字母"M"的记录。

最后，使用`order by`子句将结果按照薪水(`sal`)降序排列，即从高薪水到低薪水。

数据库建立索引（7）SELECT Empno,Ename,Dname FROM Emp,Dept WHERE Emp.Deptno=Dept.Deptno;

在该SQL语句中，Emp表和Dept表通过Deptno进行关联查询，可以通过在Emp.Deptno和Dept.Deptno上建立索引来提高查询效率。具体建立索引的步骤如下：

1. 对Emp表的Deptno列建立索引：

CREATE INDEX idx_deptno_emp ON Emp(Deptno);

2. 对Dept表的Deptno列建立索引：

CREATE INDEX idx_deptno_dept ON Dept(Deptno);

建立索引后，再执行上述SQL语句时，查询优化器会自动选择使用索引来加速查询，从而提高查询效率。需要注意的是，建立索引也会增加数据库的存储空间和维护成本，因此需要权衡利弊，选择合适的索引策略。