mysql执行select deptno + 1, count(*) as c from emp0 group by cube(deptno, gender);报错

这个错误可能是因为 MySQL 不支持 `cube` 函数。 `cube` 函数是用于执行多维聚合的函数，它不是标准 SQL 的一部分，而是一些数据库特有的扩展。

如果您想使用 `cube` 函数，可以尝试在 MySQL 中使用 `ROLLUP` 函数。 `ROLLUP` 函数也支持多维聚合，但语法略有不同。

例如，您可以尝试以下查询：

SELECT deptno + 1, gender, COUNT(*) as c
FROM emp0
GROUP BY deptno, gender WITH ROLLUP;

这将按照部门号和性别对员工进行分组，并计算每个组中的员工数量。 `WITH ROLLUP` 子句将为每个不同的部门和性别组合以及整个结果集返回一个汇总行。

相关问题

select deptno, count(*) as c from emp0 group by rollup(deptno), rollup(gender);

这是一个 SQL 查询语句，用来统计 emp0 表中每个部门和性别的员工数量，同时还会统计每个部门和所有性别的员工数量，以及所有部门和所有性别的员工数量。

其中，rollup() 函数可以用来对指定的列进行汇总。在这个查询中，使用了两个 rollup() 函数，分别对 deptno 和 gender 列进行了汇总。

具体的查询结果会根据 emp0 表的数据而定。

select deptno, count(*) as c from emp0 group by grouping sets ((), (deptno));

这是一个 SQL 查询语句，用于统计 emp0 表中每个部门的员工数，同时还包括所有部门的总员工数。

其中，`grouping sets` 是一个分组函数，它可以同时对多个分组键进行分组统计。`()` 表示空分组，即不按任何条件分组，`(deptno)` 表示按照部门编号进行分组。

整个语句的含义是：先按空分组统计所有部门的总员工数，再按部门编号分组统计每个部门的员工数。最终返回两个分组的结果集合并在一起。

注意，这个查询语句可能不适用于所有的 SQL 数据库，因为不同的数据库支持的分组函数和语法可能不同。