select deptno, count(*) as c from emp0 group by rollup(deptno), rollup(gender);

时间: 2023-12-30 14:02:31 浏览: 51

Oracle中分组查询group by用法规则详解

Oracle中group by用法在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组，一旦使用分组后select操作的对象变为各个分组后的数据，使用聚组函数返回的是每一个组的汇总信息。使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。在带有group by 子句的查询语句中，在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列，要么包含聚组函数 select max(sal),job emp group by job; (注意在Oracle数据库中，`GROUP BY`子句是一个关键的SQL元素，它允许用户根据一个或多个列的值将数据分组，以便对每个组进行聚合计算。以下是对`GROUP BY`用法的详细解释和规则： 1. **基本用法**： `GROUP BY`子句通常与聚合函数（如`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`）一起使用，用于计算每个组的汇总信息。例如，以下查询返回每个职位的最高薪水： ```sql SELECT job, MAX(sal) FROM emp GROUP BY job; ``` 这里，`job`列被用于分组，而`MAX(sal)`是应用于每个组的聚合函数。 2. **分组条件**：在`SELECT`列表中，只能包含`GROUP BY`子句中指定的列或聚合函数。如果需要在结果中显示非分组列，该列必须包含在聚合函数中，例如`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`等。 3. **HAVING子句**： `HAVING`子句用于在`GROUP BY`后过滤数据，类似于`WHERE`子句，但它作用于分组后的数据，因此可以使用聚合函数。例如，以下查询返回部门总薪水大于8500的部门编号和总薪水： ```sql SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp WHERE sal > 1200 GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 8500 ORDER BY deptno; ``` `WHERE`子句在分组前过滤数据，而`HAVING`子句在分组后过滤数据。 4. **ORDER BY子句**：结果的排序可以通过`ORDER BY`子句完成，它应放在`GROUP BY`之后。排序列必须是`SELECT`列表中的列或聚合函数，不能引用未在`SELECT`或`GROUP BY`中出现的列。 5. **多列分组**：可以使用多个列进行分组，例如： ```sql SELECT deptno, job, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno, job; ``` 这将返回每个部门和职位的员工数量。 6. **规则**： - 出现在`SELECT`列表中的每个非聚合列都必须在`GROUP BY`子句中出现，或作为聚合函数的一部分。 - `WHERE`子句不能直接使用聚合函数，而`HAVING`子句可以。 - `GROUP BY`子句可以结合`DISTINCT`关键字用于消除重复行，但`DISTINCT`通常不与`GROUP BY`一起使用，因为`GROUP BY`本身就是用来分组去重的。 7. **扩展应用**： - `GROUP BY ROLLUP`用于创建分组的层次结构，提供汇总数据。 - `GROUP BY CUBE`创建所有可能的组合，包括空组。 - `GROUP BY GROUPING SETS`是`ROLLUP`和`CUBE`的组合，可自定义分组。了解这些基本规则和用法后，你可以根据业务需求灵活运用`GROUP BY`来分析和汇总数据。记得在实际操作中，确保遵守上述规则，以避免SQL语法错误。通过熟练掌握这些技巧，你将能更高效地处理复杂的数据库查询任务。

这是一个 SQL 查询语句，用来统计 emp0 表中每个部门和性别的员工数量，同时还会统计每个部门和所有性别的员工数量，以及所有部门和所有性别的员工数量。其中，rollup() 函数可以用来对指定的列进行汇总。在这个查询中，使用了两个 rollup() 函数，分别对 deptno 和 gender 列进行了汇总。具体的查询结果会根据 emp0 表的数据而定。

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select deptno, count(*) as c from emp0 group by rollup(deptno), rollup(gender);

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select distinct count(*) as c from emp group by deptno;

mysql执行select deptno + 1, count(*) as c from emp0 group by cube(deptno, gender);报错

select distinct count(*) as c from emp group by deptno order by deptno desc;

mysql支持select distinct count(*) as c from emp group by deptno order by deptno desc;

select deptno, count(*) as c from emp0 group by grouping sets ((), (deptno));

mysql支持select count(*) from emp where deptno = 20 group by ();

具体解释 select deptno from emp group by deptno having count(*)>1

select dname from dept where deptno in( select deptno from emp group by deptno having count(*)>1 )

select empno,ename,deptno,count(*) from scott.emp group by deptno; 错在哪

select e.deptno from emp as e left join (select count(*) from dept) on true;

select deptno, collect(empno) within group (order by empno asc) as empnos from emp group by deptno;

select deptno, group_id() as g, count(*) as c from "scott".emp group by grouping sets (deptno, (), ());

mysql支持select deptno, collect(empno) within group (order by empno asc) as empnos from emp group by deptno;吗

select * from lateral (select * from "scott".emp) where deptno = 10;

SELECT emp.deptno FROM emp GROUP BY emp.deptno HAVING max(emp.empno) > (SELECT min(emp.empno) FROM emp);

select * from ( select deptno, empno + 1 as measure e1, e1 + deptno as measure e2 from emp where deptno = 10);

select *,max(a_sal) from (select deptno,avg(sal) a_sal from emp group by deptno) tm;报错

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