select * from lateral (select * from "scott".emp) where deptno = 10;

这是一个 SQL 查询语句，使用了 PostgreSQL 中的 LATERAL 子句，查询了 "scott" 数据库中 emp 表中的所有列，同时筛选出部门编号为 10 的记录。具体解释如下：

- SELECT *：表示要查询 emp 表中的所有列。
- FROM LATERAL (SELECT * FROM "scott".emp)：使用 LATERAL 子句，将 emp 表作为子查询，用于生成临时表，然后将该临时表与外部查询连接起来。LATERAL 子句通常用于关联查询或者嵌套查询中，可以根据外部查询的结果来动态地生成子查询。
- WHERE deptno = 10：表示筛选出部门编号为 10 的记录。

总的来说，这个查询语句的作用是查询 "scott" 数据库中 emp 表中部门编号为 10 的所有记录。

相关问题

SELECT * from(with recursive address AS (SELECT id, parent_id, hierarchy, name FROM rm_address a WHERE id=$1 AND a.sharding_id = $2 UNION allSELECT b.id, b.parent_id, b.hier archy, b.name FROM rm_address b JOIN address ON address.parent_id=b.id WHERE b.sharding_id = $3 ) SELECT * FROM address) AS a WHERE hierarchy = $4 优化建议

针对这个查询语句的优化建议如下：

1. 对于递归查询，可以考虑使用 WITH RECURSIVE 的方式，这样可以使得查询更加简洁明了，同时也方便进行优化。但是需要注意递归查询的性能问题。

2. 对于 WHERE 子句中的字段，需要建立合适的索引。这样可以提高查询的速度，避免全表扫描。

3. 在进行递归查询时，可以考虑使用 LIMIT 子句来限制查询的深度。这样可以避免查询过程中出现死循环。

4. 在进行递归查询时，可以考虑使用 LATERAL 关键字来引用子查询中的列。这样可以避免重复查询，提高查询的效率。

5. 对于需要进行分片的场景，可以考虑将数据按照分片 ID 进行划分，这样可以减少查询的数据量，提高查询的效率。

select category_name as category, count(t5.videoId) as hot from ( select videoId, category_name from ( select distinct(t2.videoId), t3.category from ( select explode(relatedId) as videoId from ( select * from video_orc order by views desc limit 50 ) t1 ) t2 inner join video_orc t3 on t2.videoId = t3.videoId ) t4 lateral view explode(category) t_catetory as category_name ) t5 group by category_name order by hot desc;

这也是一个SQL查询语句，用于从名为video_orc的表中检索数据。查询将返回所有视频类别，并按照最热门的50个视频的相关视频的总数来计算每个类别的热度。查询结果将包括视频类别和该类别中最热门的50个视频的相关视频的总数。该查询使用了多个子查询和Lateral View表达式。首先，内部子查询使用了关联查询和Lateral View表达式，选择了观看次数最高的50个视频，并获取相关视频的ID和类别。接着，外部子查询用于对内部子查询的结果进行聚合，并按照热度进行排序。最后，查询结果将包括视频类别和该类别中最热门的50个视频的相关视频的总数，并按照热度进行降序排序。请注意，这也是一种特定于某种数据库（可能是Hive或其他SQL兼容的数据库）的查询语句，如果想要在另一种数据库中运行此查询，需要根据其支持的SQL语法进行修改。