写一段Python代码 ，将txt文件转换成csv文件并插入到MySQL中，请使用pymysql模块

下面是一段可以将txt文件转换成csv文件并插入到MySQL中的Python代码。其中，我们使用了pandas库来实现文件转换和数据处理，以及pymysql库来实现MySQL数据库操作。

import pandas as pd
import pymysql

# 数据库连接信息
db_config = {
    'host': 'localhost',
    'port': 3306,
    'user': 'root',
    'password': '123456',
    'db': 'mydatabase'
}

# 读取txt文件并转换成csv文件
df = pd.read_csv('data.txt', delimiter='\t')
df.to_csv('data.csv', index=False)

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()

# 创建表
sql_create_table = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (
    id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    col1 VARCHAR(255) NOT NULL,
    col2 VARCHAR(255) NOT NULL,
    col3 VARCHAR(255) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
)
'''
cursor.execute(sql_create_table)

# 插入数据
sql_insert_data = '''
INSERT INTO data (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)
'''
with open('data.csv', 'r') as f:
    next(f)  # 跳过csv文件的表头
    for line in f:
        data = line.strip().split(',')  # 将csv文件中的行数据拆分成列表
        cursor.execute(sql_insert_data, data)

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

在上面的代码中，我们首先读取了一个名为data.txt的文件，文件中的数据以制表符分隔。然后，我们使用pandas库将其转换成了一个名为data.csv的csv文件。

接着，我们使用pymysql库连接到MySQL数据库，并创建了一个名为data的数据表，其中包含三个列：id，col1，col2，col3。然后，我们从data.csv文件中读取每行数据，将其拆分成一个列表，并使用pymysql库将数据插入到MySQL数据库中。

最后，我们提交了事务并关闭了数据库连接。