pandas中删除数据两端的括号

如果你想要在pandas中删除数据两端的括号，可以使用`str.strip()`方法。这个方法可以删除字符串两端指定的字符，默认的是空格。在这种情况下，你可以指定括号作为要删除的字符，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['(1)', '(2)', '(3)']})
df['col1'] = df['col1'].str.strip('()')
print(df)

输出：

  col1
0    1
1    2
2    3

在这个例子中，我们使用`str.strip()`方法删除了每个字符串两端的括号，得到了一个只包含数字的DataFrame。

相关问题

pandas怎么删除数据两端的括号

可以使用Pandas中的apply()函数和lambda表达式来删除数据两端的括号。具体步骤如下：

1. 定义一个函数，用于删除数据两端的括号。可以使用Python中的strip()函数来实现。

def remove_parentheses(data):
    return data.strip('()')

2. 使用apply()函数和lambda表达式将该函数应用到数据中的每个元素。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'data': ['(1)', '(2)', '(3)']})
df['data'] = df['data'].apply(lambda x: remove_parentheses(x))

这样，数据中的括号就被删除了。

pandas怎么删除数据两端的括号,括号会被识别为符号而非字符从而显示不完全输入，如何解决

在删除括号时，可以使用Pandas中的str.strip()函数来删除字符串两端的括号。同时，可以使用参数`chars`来指定要删除的字符集合，例如`chars='()'`表示要删除字符串两端的左右括号。这样，即使括号被识别为符号而非字符，也能正确删除。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个带有括号的DataFrame
df = pd.DataFrame({'data': ['(1)', '(2)', '(3)']})

# 使用str.strip()函数删除括号，并将结果保存回原DataFrame
df['data'] = df['data'].str.strip('()')

# 打印删除括号后的结果
print(df)

输出结果如下：

  data
0    1
1    2
2    3

可以看到，括号被成功删除，并且数据完整显示。