python pandas导入数据并将大中小括号及其里面的数据删除

可以使用Python的pandas库来导入数据，并使用正则表达式来删除大中小括号及其里面的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 定义函数，用于删除括号及其里面的数据
def remove_brackets(text):
    return re.sub(r'\([^()]*\)|\[[^][]*\]|\{[^{}]*\}', '', text)

# 应用函数到数据中的每个单元格
df = df.applymap(remove_brackets)

# 输出结果
print(df)

在上面的代码中，首先使用`pd.read_csv()`函数来读取数据文件。然后定义了一个名为`remove_brackets()`的函数，该函数使用正则表达式来匹配括号及其里面的数据，并将其替换为空字符串。最后，使用`applymap()`函数将该函数应用到数据中的每个单元格，从而删除所有括号及其里面的数据。

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python pandas导入excel数据后删除括号及括号内的数据

可以使用 Pandas 库中的 apply 方法配合正则表达式来实现删除括号及括号内的数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义函数，用于删除括号及括号内的数据
def remove_parentheses(text):
    pattern = re.compile(r'\(.*?\)')
    return re.sub(pattern, '', text)

# 对指定的列应用函数
df['column_name'] = df['column_name'].apply(remove_parentheses)

其中，`remove_parentheses` 函数中的正则表达式 `r'\(.*?\)'` 表示匹配括号及其内部的任意字符，且使用非贪婪模式。在 `apply` 方法中，将函数应用于指定的列，即可删除括号及括号内的数据。

python pandas导入excel数据后删除所有括号及括号内的数据

可以使用正则表达式来删除括号及括号内的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义正则表达式
regex = re.compile(r'\([^)]*\)')

# 删除所有括号及括号内的数据
df = df.applymap(lambda x: regex.sub('', str(x)))

# 输出处理后的数据
print(df)

在以上代码中，使用 `re.compile` 函数定义了一个正则表达式，该正则表达式可以匹配所有括号及括号内的字符。然后使用 `applymap` 函数遍历所有单元格，并使用 `lambda` 函数将括号及括号内的数据替换为空字符串。最后输出处理后的数据。