pandas中删除一列
时间: 2023-10-16 10:12:43 浏览: 39
要在 Pandas 中删除一列,可以使用 `drop` 函数并指定 `axis=1`,如下所示:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除列B
df = df.drop('B', axis=1)
print(df)
```
输出结果:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
在这个例子中,我们首先创建了一个包含三列的数据帧。然后,我们使用 `drop` 函数删除了列 `B`。最后,我们打印了结果数据帧,它只包含列 `A` 和 `C`。
相关问题
pandas 删除第一列
你可以使用pandas库中的drop()函数来删除第一列。下面是两种删除第一列的方法:
方法一:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame示例
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除第一列
df = df.drop(df.columns[0], axis=1)
# 打印删除第一列后的DataFrame
print(df)
```
方法二:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame示例
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除第一列
df.drop(df.columns[[0]], axis=1, inplace=True)
# 打印删除第一列后的DataFrame
print(df)
```
这两种方法都可以删除第一列,你可以根据自己的需求选择其中一种方法来使用。
pandas中删除列
在Pandas中删除列可以使用多种方法。一种常用的方法是使用`drop`函数。通过指定`axis=1`参数可以删除指定的列。比如要删除名为col1的列,可以使用以下代码:`df = df.drop('col1', axis=1)`。 还有一种方法是使用`.loc`来按照标签删除列,可以使用`df = df.loc[:, df.columns != 'col1']`。 这样就可以删除DataFrame中的指定列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pandas 删除 DataFrame 列,就这么简单!](https://blog.csdn.net/devid008/article/details/130501921)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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