CONVERT(nvarchar(20),DATEADD(day,-ABS(@OutDay),getdate()),23)是什么意思

CONVERT(nvarchar(20),DATEADD(day,-ABS(@OutDay),getdate()),23)是一个 SQL 查询中的代码段，用于将当前日期（getdate()）减去指定天数（@OutDay）并将结果转换为指定格式（23）的字符串。

具体解释如下：
- DATEADD(day,-ABS(@OutDay),getdate())：这部分代码使用了DATEADD函数来将当前日期（getdate()）减去指定的天数。@OutDay是一个变量，通过取其绝对值（ABS函数）来确保天数为正数或零。负数表示向前推算日期，正数或零表示向后推算日期。
- CONVERT(nvarchar(20), ..., 23)：这部分代码使用CONVERT函数将前面计算得到的日期结果转换为指定格式的字符串。在这里，格式代码"23"表示输出的格式为"yyyy-mm-dd"，即年-月-日的形式。nvarchar(20)表示输出的字符串类型为Unicode字符型，长度为20个字符。

综合起来，该代码段的作用是将当前日期减去指定天数，并将结果以"yyyy-mm-dd"的形式输出为一个字符串。

相关问题

解释一下这段代码 with a as ( SELECT CONVERT(nvarchar(10), getdate() ,120) AS datatime,1 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -1, getdate()) ,120) AS datatime,2 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -2, getdate()) ,120) AS datatime,3 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -3, getdate()) ,120) AS datatime,4 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -4, getdate()) ,120) AS datatime,5 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -5, getdate()) ,120) AS datatime,6 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -6, getdate()) ,120) AS datatime,7 as sortnum ), b as ( select GET_DATE,TAG_VALUE from T_TAG_DATA where TAG_ID = 1408 ) , -- 当日产量 c as ( select a.datatime,ISNULL(sum(b.TAG_VALUE),0) as 当日产量 from a left join b on a.datatime = SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), b.GET_DATE, 120),1,10) GROUP BY a.datatime ), -- 台时产量 d as( select a.datatime,b.TAG_VALUE as 台时产量 from a left join b on a.datatime = SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), b.GET_DATE, 120),1,10) where SUBSTRING(CONVERT(varchar,GETDATE(),120),12,2) = SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), b.GET_DATE, 120),12,2) ), -- 累计产量 e as ( SELECT CONVERT(nvarchar(10), getdate() ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= getdate() union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -1, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -1, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -2, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -2, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -3, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -3, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -4, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -4, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -5, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -5, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -6, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -6, getdate()) ) select SUBSTRING(a.datatime,6,10) as datatime,ISNULL(c.当日产量,0) as 当日产量,ISNULL(d.台时产量,0) as 台时产量,ISNULL(e.累计产量,0) as 累计产量 from a left join c on a.datatime = c.datatime left join d on a.datatime = d.datatime left join e on a.datatime = e.datatime order by a.datatime asc

这段代码是一个 SQL 查询语句，主要是用于查询某个时间范围内的产量数据。其中，第一部分使用了 with 关键字，创建了一个名为 a 的子查询，生成了过去 7 天的日期和序号；第二部分使用了名为 b 的子查询，查询了一个特定的 TAG_ID 的产量数据；第三部分使用了名为 c 的子查询，查询了每天的产量数据，并计算出每天的当日产量；第四部分使用了名为 d 的子查询，查询了每小时的产量数据，并计算出当天的台时产量；第五部分使用了名为 e 的子查询，查询了过去 7 天的累计产量数据；最后将 a, c, d, e 四个子查询进行 left join 操作，生成了最终的查询结果。

WHERE date_column BETWEEN ''' + CONVERT(NVARCHAR(10), @start_date, 120) + ''' AND ''' + CONVERT(NVARCHAR(10), @end_date, 120) + ''';'; EXEC sp_executesql @sql;是什么意思详细解释一下

这段代码是动态生成SQL语句，并执行它。

首先，我们使用字符串拼接的方式构建SQL语句。其中，''' + CONVERT(NVARCHAR(10), @start_date, 120) + ''' AND ''' + CONVERT(NVARCHAR(10), @end_date, 120) + '''部分是关键。它将变量@start_date和@end_date转换为字符串，并插入到SQL语句中。这里使用了CONVERT函数将日期转换为字符串，其中120代表日期格式，即'yyyy-mm-dd'格式。

生成的SQL语句的形式类似于：

SELECT * FROM your_table
WHERE date_column BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31';

然后，我们使用sp_executesql存储过程执行生成的SQL语句。sp_executesql可以执行动态生成的SQL语句，并且可以将参数传递给SQL语句。在这里，我们没有使用参数，因此可以将@sql作为参数传递给sp_executesql。

总体来说，这段代码的作用是按照用户指定的时间范围动态生成SQL语句，并执行它，从而查询相应时间范围内的数据。需要注意的是，由于这种方式存在SQL注入的风险，因此在实际应用中需要对用户输入的内容进行严格的验证和过滤。