通过遗传算法求函数的最大值f (x)=x sin(10π*x)+2.0 x∈c[-1,2]

对于这个问题，我们可以按照以下步骤使用遗传算法来求解：

1. 定义编码方式：我们可以使用二进制编码来表示函数的自变量x。假设我们将x的取值范围[-1, 2]划分为2^10个小区间，则x的二进制编码为10位二进制数。

2. 定义适应度函数：根据题目中的目标函数f(x)，我们可以定义适应度函数为f(x)。因为我们是要求函数的最大值，所以适应度函数越大，个体越优秀。

3. 初始化种群：随机生成一定数量的初始个体，每个个体都是由一个10位二进制数表示的x值组成。

4. 选择操作：使用轮盘赌选择法来选择优秀的个体，即适应度越大的个体被选择的概率越大。

5. 交叉操作：对被选择的个体进行交叉操作，从而产生新的个体。

6. 变异操作：对新的个体进行变异操作，以增加种群的多样性。

7. 评估个体适应度：根据适应度函数计算每个个体的适应度。

8. 判断是否达到终止条件：如果达到了终止条件，输出最优解；否则，回到第4步进行迭代。

在实现过程中，需要注意参数的设置，如种群数量、交叉概率、变异概率等。此外，为了避免算法陷入局部最优解，可以采用多起点搜索、种群多样性保持等方法来提高算法的全局搜索能力。