pytorch之中requires_grad=True是什么意思?用代码详细说明

requires_grad=True是PyTorch中的一个参数，用于指定一个张量是否需要计算梯度。当requires_grad=True时，PyTorch会自动追踪该张量的计算历史，并在反向传播时计算该张量的梯度。

以下是一个示例代码，说明如何使用requires_grad=True：

import torch

# 创建一个张量，并指定requires_grad=True
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0], requires_grad=True)

# 对张量进行计算
y = x * 2 + 1

# 对y进行求和
z = y.sum()

# 反向传播，计算x的梯度
z.backward()

# 输出x的梯度
print(x.grad)

在上面的代码中，我们创建了一个张量x，并指定requires_grad=True。然后对x进行计算，得到y。接着对y进行求和，得到z。最后调用z.backward()，PyTorch会自动计算z对x的梯度，并将结果保存在x.grad中。