requires_grad = True是啥意思
时间: 2024-05-24 08:15:09 浏览: 125
Pytorch训练过程中改变模型参数 requires_grad 属性
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requires_grad是PyTorch中Tensor对象的一个属性,用于指定是否需要计算梯度信息。当我们在构建神经网络时,需要对某些参数进行优化,这些参数的requires_grad属性应该被设置为True,这样在反向传播时才能计算梯度信息并更新参数值。而对于不需要优化的变量,如输入数据,requires_grad应该被设置为False,这可以减少计算所需的内存和时间。需要注意的是,只有requires_grad=True的Tensor才能够调用backward()函数进行反向传播。
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