解释image.requires_grad = True

在 PyTorch 中，requires_grad 是一个布尔值，用于指示一个张量是否需要计算梯度。当 requires_grad 设置为 True 时，表示这个张量的梯度将会被计算并存储在张量的 grad 属性中。这通常用于需要反向传播的场景，比如神经网络的训练过程中。

当我们将一个张量的 requires_grad 属性设置为 True 时，表示我们希望能够对该张量进行反向传播计算梯度。在这种情况下，我们通常需要将张量作为模型的输入或输出，并将其与其他张量进行运算。当我们进行反向传播时，PyTorch 会根据计算图自动计算梯度，并将其存储在相应的张量的 grad 属性中。

所以，当我们使用代码 image.requires_grad = True 时，我们告诉 PyTorch，我们希望对 image 进行反向传播计算梯度。这通常用于需要对图像进行梯度优化的场景，比如生成对抗网络（GAN）的训练过程中。