#include <iostream> #include <Windows.h> # include <stdio.h> #include <string> using namespace std; int c_IO() { char name[16]; char addr[64]="\0"; printf("姓名？"); //输入 ： 小芳 -> 输入缓冲区： 小芳\n -> \n scanf("%s", name); //清空输入缓冲区 fflush(stdin); printf("%s家住哪里？\n", name); gets(addr); //读一行 printf("家住%s的%s姑娘\n", addr, name); return 0; }

这段代码是一个简单的输入输出程序，它会要求用户输入姓名和家庭住址，然后输出一句话。其中，使用了 C++ 标准库中的iostream和string头文件，以及C标准库中的stdio.h和Windows.h头文件。函数c_IO()会先读取用户输入的姓名，然后清空输入缓冲区，接着再读取用户输入的家庭住址，最后输出一句话，包含了用户输入的姓名和家庭住址。这段代码在输入方面存在安全隐患，因为gets()函数无法判断输入字符串长度，容易造成缓冲区溢出。应该使用更安全的函数，比如fgets()。

相关问题

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<limits.h> #include<iostream> using namespace std; #includeMGraph.h void Dijkstra(MGraph g,int v); //求从v到其他顶点的最短路径 vo

我注意到你给出的代码不完整，无法运行，但是根据代码的大致结构，我可以解答你的问题。

这段代码是实现Dijkstra算法求最短路径的。Dijkstra算法是一种贪心算法，用于求解带权图中单源最短路径。具体实现过程如下：

1. 初始化：将起始点v加入已确定最短路径的集合S，将所有其他点加入未确定最短路径的集合Q。将v到其他点的距离初始化为无穷大，v到自己的距离初始化为0。

2. 迭代：在Q中选择一个距离v最近的点u，将u加入S中，并更新Q中所有点到v的距离，如果通过u可以使得某个点的距离更短，则更新该点的距离。

3. 重复执行第2步，直到所有点都被加入S中。

在代码实现中，Dijkstra函数的参数g是一个带权图，v是起点。函数中使用了一个distance数组来存储v到每个点的距离，一个s数组来表示该点是否已经被加入S中。函数中的for循环用于初始化数组，while循环用于迭代过程。在每次迭代中，通过一个min函数来找到距离v最近的点u，并将其加入S中。然后通过一个for循环来更新Q中所有点到v的距离。最后输出distance数组即可。

需要注意的是，该算法只适用于无负权边的图，如果存在负权边，则可能会导致算法失效。

将下面的c语言代码转化为java代码：#include <iostream> #include <cstring> #include<cmath> #include<stdio.h> #include<map> using namespace std; //词典结构 struct S { char des[15]; //目标语言 char src[15]; //英语 }dic[100010]; //定义比较器,目标语言字典序升序排列 int cmp(const void *a, const voi

Java代码如下：

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;

public class Main {

//词典结构
static class S {
String des; //目标语言
String src; //英语
}

static S[] dic = new S[100010];

//定义比较器,目标语言字典序升序排列
static class MyComparator implements Comparator<S> {
public int compare(S s1, S s2) {
return s1.des.compareTo(s2.des);
}
}

public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
int cnt = 0;
while (scanner.hasNext()) {
String src = scanner.next();
String des = scanner.next();
dic[cnt] = new S();
dic[cnt].des = des;
dic[cnt].src = src;
cnt++;
}
scanner.close();

//按目标语言字典序升序排列
Arrays.sort(dic, 0, cnt, new MyComparator());

//构建映射表
for (int i = 0; i < cnt; i++) {
map.put(dic[i].des, dic[i].src);
}

//查询并输出翻译结果
while (scanner.hasNext()) {
String word = scanner.next();
if (map.containsKey(word)) {
System.out.println(map.get(word));
} else {
System.out.println("eh");
}
}
}
}