python dataframe 多条件关联

在 Pandas 中，可以使用 `merge` 函数进行多条件关联。假设有两个 DataFrame，分别为 `df1` 和 `df2`，需要根据多个条件关联它们，可以使用如下代码：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['col1', 'col2'])

其中，`on` 参数指定了关联的列名，可以是一个列名的字符串，也可以是多个列名组成的列表。

如果需要使用不同的列名进行关联，可以使用 `left_on` 和 `right_on` 参数，例如：

merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='col1', right_on='col3')

这样会将 `df1` 的 `col1` 列与 `df2` 的 `col3` 列进行关联。如果需要使用多个列名进行关联，可以传入一个列表：

merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on=['col1', 'col2'], right_on=['col3', 'col4'])

这样会将 `df1` 的 `col1` 和 `col2` 列与 `df2` 的 `col3` 和 `col4` 列进行关联。