plt 画图的纵坐标显示精度高怎么弄

如果您希望 `plt` 画出的图形纵坐标显示精度高，可以使用 `plt.gca().yaxis.set_major_formatter` 函数来设置纵坐标的显示格式。例如，如果您想要将纵坐标的小数位数设置为 2 位，可以使用如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 设置纵坐标显示格式
ax.yaxis.set_major_formatter('{:.2f}'.format)

plt.show()

在上面的代码中，`ax.yaxis.set_major_formatter('{:.2f}'.format)` 表示将纵坐标的数值格式化为带有 2 位小数的浮点数格式。您可以根据需要调整这个格式字符串的内容，例如将小数位数设置为 3、4 等等。

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matplolib画图纵坐标精度高怎么弄

如果你要设置 Matplotlib 画出的图形纵坐标的精度，可以使用 `plt.yticks()` 函数来设置纵坐标刻度的显示格式。例如，如果你想要将纵坐标的小数位数设置为 2 位，可以使用如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 设置纵坐标刻度的显示格式
plt.yticks(np.arange(-1, 1.1, 0.1).round(2))

plt.show()

在上面的代码中，`plt.yticks()` 函数接受一个数组作为参数，这个数组包含了纵坐标的刻度。`np.arange(-1, 1.1, 0.1)` 表示从 -1 到 1（不包括 1），步长为 0.1，生成一个数组。`.round(2)` 表示将这个数组中的数值保留 2 位小数。这样就可以将纵坐标的小数位数设置为 2 位。

除了 `np.arange()` 函数，你还可以使用其他函数来生成纵坐标的刻度，例如 `np.linspace()` 函数等。你也可以根据需要调整刻度的取值和显示格式。

plt画图纵坐标的负数值的负号显示错误

谢谢您的提问。对于plt画图纵坐标的负数值的负号显示错误的问题，您可以通过以下代码来进行修改：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含负数的数据集
x = [1, 2, 3, 4]
y = [-1, -2, -3, -4]

# 设置纵坐标的负数值的负号显示方式为括号形式
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 画图
plt.plot(x, y, marker='o')

# 显示图像
plt.show()

通过将`plt.rcParams['axes.unicode_minus']`的值设置为`False`，就可以实现纵坐标的负数值的负号显示方式为括号形式。希望这个解决方案对您有所帮助。如果您还有其他问题，可以随时问我。