plt显示纵坐标数值

你可以通过调用 `plt.yticks()` 方法来设置纵坐标的数值。例如，如果你想要设置纵坐标的范围为 0 到 10，步长为 2，可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([3, 5, 2, 7])

plt.plot(x, y)

plt.yticks(np.arange(0, 11, 2))
plt.show()

这里使用 `np.arange()` 函数来生成从 0 到 10，步长为 2 的数列，然后将其传递给 `plt.yticks()` 方法即可。

相关问题

plt画图纵坐标的负数值的负号显示错误

对于这个问题，可以通过设置matplotlib库中的rcParams参数来解决。具体方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置rcParams参数
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3], [-1, -2, -3])
plt.show()

通过设置rcParams参数，可以使绘制的图形中负数值的负号显示正确。

scope如何改纵坐标数值

要改变 Scope（范围）的纵坐标数值，你可以使用以下方法：

1. 使用轴的 set_ylim 方法：可以通过设置 `ax.set_ylim(min_value, max_value)` 来改变纵坐标的最小值和最大值。这将限制显示的范围在指定的数值之间。

2. 使用轴的 set_yticks 和 set_yticklabels 方法：可以通过设置 `ax.set_yticks([tick_values])` 和 `ax.set_yticklabels([tick_labels])` 来自定义纵坐标刻度值和标签。你可以传递一个包含要显示的刻度值和标签的列表。

下面是一个示例代码，展示如何使用这些方法来改变 Scope 的纵坐标数值范围和刻度标签：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# 创建一个图形和轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形
ax.plot(x, y)

# 设置纵坐标范围
ax.set_ylim(0, 60)

# 设置纵坐标刻度值和标签
ax.set_yticks([0, 20, 40, 60])
ax.set_yticklabels(['0', '20', '40', '60'])

# 显示图形
plt.show()

运行这段代码将会显示一个带有自定义纵坐标范围和刻度标签的图形。你可以根据自己的需要调整 `set_ylim` 和 `set_yticks` 的参数值，以适应你的数据和显示要求。