Region Proposal Network

Region Proposal Network（RPN）是一种用于目标检测的神经网络模块，由Ross Girshick等人在Faster R-CNN中提出。RPN可以生成一组候选目标框（bounding box），这些候选框通常包含了图像中可能存在的目标物体。RPN通过卷积神经网络对输入图像进行卷积运算，以生成候选目标框。RPN的输出可以作为Faster R-CNN的输入，完成目标检测任务。相比于传统的基于滑动窗口的目标检测方法，RPN可以大幅度减少计算量和内存占用，提高检测速度和精度。