Region Proposal Network（RPN）的proposal什么意思

在物体检测领域中，提出了一种基于深度学习的目标检测方法——Faster R-CNN。Faster R-CNN中提出了Region Proposal Network（RPN）模块，该模块负责生成候选区域（也称为proposal），即预测出一张图像中可能包含目标的区域，然后将这些候选区域送入后续的分类和回归模块中进行进一步的处理。

在RPN中，使用滑动窗口的方式在图像上提取多个不同大小和比例的锚点（anchor），然后对每个锚点进行二分类（前景或背景）和回归（调整位置）的预测，最终选取前景得分高的锚点作为候选区域。这些候选区域就是Faster R-CNN中的proposal。

因此，RPN中的proposal指的是一张图像中可能包含目标的区域，这些区域是通过RPN模块生成的，作为后续目标检测的输入。