除了scipy.interpolate.Rbf python实现TPS插值的方法

除了`scipy.interpolate.Rbf`，还有其他Python库可以实现TPS插值，比如：

1. `pykrige`库

`pykrige`库是一个地质统计学库，其中包含了一些插值算法，包括TPS插值。可以使用`pykrige`库中的`pykrige.rbf.TPS`类实现TPS插值。具体的用法可以参考`pykrige`库的官方文档。

2. `sklearn.gaussian_process`模块

`sklearn`库是一个机器学习库，其中的`gaussian_process`模块可以用于高斯过程回归和插值。在`gaussian_process`模块中，可以使用`sklearn.gaussian_process.kernels.DotProduct`类、`sklearn.gaussian_process.kernels.ExpSineSquared`类等定义TPS插值函数的核函数，然后使用`sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor`类进行TPS插值。具体的用法可以参考`sklearn`库的官方文档。

3. `pygam`库

`pygam`库是一个通用的广义相加模型库，可以用于拟合多种非线性的回归和分类模型。其中包含了一些插值算法，包括TPS插值。可以使用`pygam`库中的`pygam.smoother.TPSmoother`类实现TPS插值。具体的用法可以参考`pygam`库的官方文档。

需要注意的是，不同的库实现TPS插值的方法可能有所不同，具体的用法需要参考对应库的官方文档。