将all_data保存为新的xlsx格式的文件需要怎么操作呢
时间: 2024-02-21 17:56:33 浏览: 27
可以使用pandas库中的to_excel()函数将数据保存为xlsx格式的文件。具体操作步骤如下:
1. 将all_data保存为xlsx格式的文件:
```python
output_file_path = '/path/to/output_file.xlsx' # 输出文件路径,需要指定文件名和后缀
all_data.to_excel(output_file_path, index=False)
```
其中,index=False表示不保存行索引。
2. 如果需要将数据保存为其它格式的文件,可以使用pandas库中的to_csv()函数、to_json()函数等,具体使用方法可以参考pandas官方文档。
相关问题
import osimport pandas as pdfolder_path = '/path/to/folder' # 路径files = os.listdir(folder_path) # 获取路径下所有文件excel_files = [f for f in files if f.endswith('.xlsx')] # 筛选出所有后缀为.xlsx的文件data_frames = [] # 存储所有读取到的excel文件for file in excel_files: file_path = os.path.join(folder_path, file) # 获取文件的绝对路径 data_frames.append(pd.read_excel(file_path))writer = pd.ExcelWriter('/path/to/output/file.xlsx', engine='xlsxwriter') # 创建一个ExcelWriter对象all_data = pd.concat(data_frames, ignore_index=True) # 合并所有dataframeall_data.to_excel(writer, index=False) # 将合并后的dataframe写入同一个excel文件中writer.save() # 保存文件AttributeError: 'XlsxWriter' object has no attribute 'save'. Did you mean: '_save'?怎么解决
将 writer.save() 改为 writer.close() 即可解决该问题。XlsxWriter 对象没有 save() 方法,需要使用 close() 方法来关闭文件。修改后的代码如下:
```
import os
import pandas as pd
folder_path = '/path/to/folder' # 路径
files = os.listdir(folder_path) # 获取路径下所有文件
excel_files = [f for f in files if f.endswith('.xlsx')] # 筛选出所有后缀为.xlsx的文件
data_frames = [] # 存储所有读取到的excel文件
for file in excel_files:
file_path = os.path.join(folder_path, file) # 获取文件的绝对路径
data_frames.append(pd.read_excel(file_path))
writer = pd.ExcelWriter('/path/to/output/file.xlsx', engine='xlsxwriter') # 创建一个ExcelWriter对象
all_data = pd.concat(data_frames, ignore_index=True) # 合并所有dataframe
all_data.to_excel(writer, index=False) # 将合并后的dataframe写入同一个excel文件中
writer.close() # 关闭ExcelWriter对象,保存文件
```
python爬虫豆瓣top250代码保存为xlsx
作为AI助手,我无法保存代码为xlsx格式,但是我可以提供一些参考代码,帮助您将豆瓣top250数据保存为xlsx格式。
首先,需要安装openpyxl库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install openpyxl
```
然后,可以使用以下代码将豆瓣top250数据保存为xlsx格式:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
# 创建工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 设置表头
columns = ['排名', '电影名称', '导演', '主演', '年份', '评分', '评价人数']
ws.append(columns)
# 获取豆瓣top250数据
url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', class_='item')
# 遍历数据并保存到xlsx文件中
for item in items:
rank = item.find('em').text
name = item.find('span', class_='title').text
director = item.find('div', class_='bd').p.text.split('\n')[1].strip().split(':')[1].split('/')[0].strip()
actors = item.find('div', class_='bd').p.text.split('\n')[1].strip().split(':')[2].strip()
year = item.find('div', class_='bd').p.text.split('\n')[1].strip().split('/')[1].strip()
rating = item.find('span', class_='rating_num').text
comments = item.find('div', class_='star').find_all('span')[3].text.strip().strip('人评价')
data = [rank, name, director, actors, year, rating, comments]
ws.append(data)
# 保存文件
wb.save('douban_top250.xlsx')
```
运行以上代码后,会生成一个名为douban_top250.xlsx的文件,里面包含了豆瓣top250的数据。