Python duplicated的用法

Python中的`duplicated`函数位于`pandas`库中，用于查找DataFrame或Series中的重复值，并返回一个布尔类型的数组，表示每个元素是否是重复的。

`duplicated`函数有以下常用参数：

- `subset`：指定用于判断重复的列，默认为所有列。
- `keep`：指定保留哪个重复值。可选值为`first`（保留第一个出现的重复值）、`last`（保留最后一个出现的重复值）和`False`（全部删除），默认为`first`。

以下是`duplicated`函数的示例用法：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Alice'],
        'age': [25, 30, 35, 40, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找重复行
print(df.duplicated())

# 查找重复姓名
print(df.duplicated(subset=['name']))

# 删除重复行
df = df.drop_duplicates()
print(df)

输出结果为：

0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
dtype: bool
0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
dtype: bool
       name  age
0     Alice   25
1       Bob   30
2   Charlie   35
3     David   40