duplicated()

`duplicated()`方法用于返回一个布尔类型的Series，表示每行是否为重复行。默认情况下，所有列都会被考虑，但也可以使用`subset`参数指定只考虑某些列。`duplicated()`方法还可以使用`keep`参数指定保留哪些重复行。

使用方法示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复行的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 1], 'B': [4, 5, 6, 4]})

# 打印DataFrame
print(df)

# 输出每行是否为重复行
print(df.duplicated())

# 输出不包括第一次出现的重复行
print(df.duplicated(keep='first'))

# 输出不包括最后一次出现的重复行
print(df.duplicated(keep='last'))

# 只考虑'A'列，输出每行是否为重复行
print(df.duplicated(subset='A'))

# 只考虑'B'列，输出每行是否为重复行
print(df.duplicated(subset='B'))

输出结果如下：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  1  4

0    False
1    False
2    False
3     True
dtype: bool

0    False
1    False
2    False
3     True
dtype: bool

0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

0    False
1    False
2    False
3     True
dtype: bool

0    True
1    True
2    True
3    False
dtype: bool

0     True
1     True
2     True
3    False
dtype: bool

可以看到，`duplicated()`方法返回的是一个布尔类型的Series，表示每行是否为重复行。可以使用`keep`参数指定保留哪些重复行，使用`subset`参数指定只考虑某些列。