duplicated jquery selector

重复的jQuery选择器指的是在同一个jQuery代码块中多次使用相同的选择器。这可能会导致性能问题，因为每次使用选择器时都需要重新计算DOM元素的位置。为了避免这种情况，应该尽可能地缓存选择器，或者使用更具体的选择器来减少计算量。

相关问题

Duplicated jQuery selector

Duplicated jQuery selector是指在使用jQuery选择器时重复使用同一个选择器的情况。这样做会导致每次使用选择器时都需要重新查找相应的元素，降低了代码的效率。为了避免这种情况，jQuery建议将选择器的结果保存在一个变量中，以便在需要的时候直接使用该变量，而不需要再次执行选择器。

这个问题在官方文档中有详细说明，你可以参考链接http://learn.jquery.com/using-jquery-core/selecting-elements/#saving-selections。此外，StackOverflow上也有

duplicated

在数据库操作或数据分析中，`duplicated`通常是指检查数据集合（DataFrame）中是否存在重复的行。这个函数广泛应用于pandas库中，比如在处理Excel表格或者清洗数据时，我们可能会关心哪些记录是重复的，以便决定是否需要删除、合并还是采取其他处理方式。

Pandas的`df.duplicated()`方法会返回一个新的布尔系列，其中True表示该行存在重复，False则表示唯一。如果想要找出所有的重复行，可以使用`df[df.duplicated()]`。另外，还可以通过设置参数控制检查的列（默认所有列），以及是否保留第一次出现的非重复值（`keep=False`会保留所有重复项，`keep='first'`保留第一个出现的）。

例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 2, 3],
    'B': ['a', 'b', 'b', 'c'],
    'C': [4, 5, 6, 7]
})

# 查找全列是否有重复
duplicates = df.duplicated()
print(duplicates)  # 输出：[False False True False]

# 只查找'A'和'B'列的重复
duplicates = df[['A', 'B']].duplicated()
print(duplicates)  # 输出：[False  True False]

# 删除所有重复行
df_unique = df.drop_duplicates()