duplicated()函数

`duplicated()`函数是Pandas库中的一个函数，用于检查DataFrame或Series中是否存在重复的行或元素。它返回一个布尔类型的Series，其中为True的表示该行或元素是重复的。

下面是一个使用`duplicated()`函数的示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice'],
        'age': [25, 30, 35, 25],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'F']}

df = pd.DataFrame(data)

# 检查DataFrame中是否存在重复的行
print(df.duplicated())

# 输出结果：
# 0    False
# 1    False
# 2    False
# 3     True
# dtype: bool

# 删除重复的行
df.drop_duplicates(inplace=True)
print(df)

# 输出结果：
#       name  age gender
# 0    Alice   25      F
# 1      Bob   30      M
# 2  Charlie   35      M

在上面的示例中，我们创建了一个包含重复行的DataFrame，并使用`duplicated()`函数检查是否存在重复行。然后，我们使用`drop_duplicates()`函数删除重复的行，并输出结果。