pandas duplicated函数
时间: 2023-04-19 16:01:11 浏览: 84
pandas中的duplicated函数是用来判断DataFrame或Series中的元素是否重复的函数。该函数返回一个布尔型的Series或DataFrame,其中True表示该元素是重复的,False表示该元素不是重复的。可以通过设置参数来指定判断重复的列或行。
相关问题
pandas去重函数
pandas 提供了多种去重函数,常用的有以下几种:
1. `drop_duplicates()`:该函数用于去除DataFrame或Series中的重复行。默认情下,它会将所有列的值都考虑在内进行比较,并且保留第一个出现的重复行。
2. `duplicated()`:该函数用于返回一个布尔值Series,指示每个行是否是重复行。默认情况下,它会将所有列的值都考虑在内进行比较。
3. `drop_duplicates(subset)`:可以通过传递 `subset` 参数来指定根据哪些列进行去重。`subset` 参数可以是列名的列表或单个列名。
4. `duplicated(subset)`:可以通过传递 `subset` 参数来指定根据哪些列进行判断是否是重复行。`subset` 参数可以是列名的列表或单个列名。
这些函数都可以根据需要进行灵活的参数配置,以满足不同的去重需求。
pandas groupby duplicated
pandas的groupby函数可用于将数据按照指定的列进行分组,返回一个可迭代的groupby对象。这个对象可以用于执行各种分组操作。例如,可以使用get_group函数从分组后的结果中提取指定组的数据。
duplicated函数用于判断DataFrame中的行是否是重复的。它返回一个布尔Series,表示每一行是否是重复的。可以通过指定subset参数来选择特定的列进行判断。
在给定的引用中,对重复数据进行了进一步处理。rechong_sum_hwj函数通过判断重复行,并对其进行合并求和操作。具体来说,它将重复行按照t_optarr中的列进行分组,在每个分组中进行sumobj中指定的求和操作,并将结果合并回原始列表中。
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