matlab 白平衡
时间: 2023-07-13 08:22:29 浏览: 37
在 MATLAB 中,可以使用以下步骤进行图像的白平衡:
1. 将 RGB 图像转换为 YCbCr 颜色空间
2. 计算 YCbCr 图像的平均值
3. 将平均值应用于 YCbCr 图像的 Cr 和 Cb 通道
4. 将调整后的 YCbCr 图像转换回 RGB 颜色空间
下面是一个简单的 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 将 RGB 图像转换为 YCbCr 颜色空间
ycbcr = rgb2ycbcr(img);
% 计算 YCbCr 图像的平均值
avg_cb = mean(mean(ycbcr(:,:,2)));
avg_cr = mean(mean(ycbcr(:,:,3)));
% 将平均值应用于 YCbCr 图像的 Cr 和 Cb 通道
ycbcr(:,:,2) = ycbcr(:,:,2) - (avg_cb - 128);
ycbcr(:,:,3) = ycbcr(:,:,3) - (avg_cr - 128);
% 将调整后的 YCbCr 图像转换回 RGB 颜色空间
out = ycbcr2rgb(ycbcr);
% 显示结果
imshow(out);
```
这个代码将读取名为 "example.jpg" 的图像,并对其进行白平衡处理。您可以将其替换为您自己的图像,并根据需要调整平均值的计算方式。
相关问题
matlab 白平衡增益递归
在MATLAB中,白平衡增益递归是一种用于图像处理的技术。然而,根据提供的引用内容,没有直接提到MATLAB中的白平衡增益递归。因此,我无法提供关于MATLAB中白平衡增益递归的具体信息。如果您有关于MATLAB中白平衡增益递归的更多问题,请提供更多的上下文或引用内容,以便我能够更好地回答您的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab之产品大全](https://blog.csdn.net/weixin_45770896/article/details/110352488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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matlab实现白平衡
Matlab可以通过以下步骤实现图像的白平衡:
1. 读取图像:使用`imread`函数读取待处理的图像文件。
2. 提取颜色通道:将图像从RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间,使用`rgb2ycbcr`函数。
3. 计算白平衡增益:在YCbCr颜色空间中,亮度通道Y代表图像的亮度信息,Cb和Cr通道分别代表蓝色和红色的色度信息。计算Y通道的平均值,然后计算蓝色和红色通道的增益系数,使得它们的平均值等于Y通道的平均值。
4. 调整颜色通道:将蓝色和红色通道乘以对应的增益系数,使用`imadjust`函数。
5. 转换回RGB颜色空间:将调整后的YCbCr图像转换回RGB颜色空间,使用`ycbcr2rgb`函数。
6. 显示或保存结果:使用`imshow`函数显示调整后的图像,或使用`imwrite`函数保存调整后的图像。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 读取图像
image = imread('input.jpg');
% 转换为YCbCr颜色空间
ycbcr = rgb2ycbcr(image);
% 计算白平衡增益
Y = ycbcr(:,:,1);
Cb = ycbcr(:,:,2);
Cr = ycbcr(:,:,3);
meanY = mean(Y(:));
meanCb = mean(Cb(:));
meanCr = mean(Cr(:));
blueGain = meanY / meanCb;
redGain = meanY / meanCr;
% 调整颜色通道
adjustedCb = imadjust(Cb, [0, 1], [0, 1], blueGain);
adjustedCr = imadjust(Cr, [0, 1], [0, 1], redGain);
% 转换回RGB颜色空间
adjustedYCbCr = cat(3, Y, adjustedCb, adjustedCr);
adjustedImage = ycbcr2rgb(adjustedYCbCr);
% 显示结果
imshow(adjustedImage);
% 保存结果
imwrite(adjustedImage, 'output.jpg');
```
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