plt.scatter(x[j], y[j], marker='o', s=5, label='原始数据')怎么让不同颜色的标签仅显示一次

如果想要不同颜色的标签仅显示一次，可以将`label`设置为一个列表或数组，其中每个元素对应一个数据点的标签，然后在调用`plt.legend()`时，使用`set()`方法去除重复的标签。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些示例数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
colors = np.random.choice(['red', 'green', 'blue'], size=100)

# 绘制散点图，并设置每个数据点的标签为对应的颜色
plt.scatter(x, y, c=colors, marker='o', s=5, label=colors)

# 显示图例，去除重复的标签
handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
by_label = dict(zip(labels, handles))
plt.legend(by_label.values(), by_label.keys())

plt.show()

在上面的例子中，我们将每个数据点的标签设置为对应的颜色，然后在调用`plt.legend()`时，使用`get_legend_handles_labels()`方法获取所有标签和对应的处理句柄，然后再使用`dict`和`zip`将标签和处理句柄对应起来，最后使用`by_label.values()`和`by_label.keys()`分别获取处理句柄和标签，并去除重复的标签。这样就可以保证每种标签仅显示一次。