请写一个shardingjdbc分表代码
时间: 2024-05-03 18:16:43 浏览: 81
很高兴能与您进行交流!以下是一个简单的Sharding-JDBC分表的代码示例,用于将订单数据分散在不同的表中。
1. Maven 依赖:
```
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
<version>${sharding-jdbc.version}</version>
</dependency>
```
2. 配置数据源和分表规则:
```
dataSource:
names: ds0, ds1
rules:
- !SHARDING
tables:
order:
actualDataNodes: ds${0..1}.order_${0..1}
tableStrategy:
standard:
shardingColumn: order_id
shardingAlgorithmName: orderShardingAlgorithm
defaultDatabaseStrategy:
none
shardingAlgorithms:
orderShardingAlgorithm:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: order_${order_id % 2}
```
3. 创建数据表:
```
CREATE TABLE `order_0` (
`order_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` bigint(20) NOT NULL,
`status` tinyint(4) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
CREATE TABLE `order_1` (
`order_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` bigint(20) NOT NULL,
`status` tinyint(4) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
```
以上代码展示了如何使用Sharding-JDBC实现分表。当订单数据量过大时,可以将其分散在多个表中,以提高查询效率。请务必根据实际需求进行配置。
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