用python读取一个txt做一个折线图

好的，我们可以使用Python的Matplotlib库来绘制折线图，并使用Python内置的文件读取功能来读取txt文件。

以下是一个简单的例子，演示如何读取一个包含数值的txt文件，并绘制相应的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 将数据转换为列表
x = []
y = []
for line in lines:
    data = line.strip().split()
    x.append(float(data[0]))
    y.append(float(data[1]))

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用 `open()` 函数打开txt文件，并使用 `readlines()` 方法读取文件内容。然后，我们使用循环遍历文件中的每一行，将每一行的数据转换为列表中的两个数值，并将它们分别添加到 `x` 和 `y` 列表中。最后，我们使用 Matplotlib 库的 `plot()` 函数绘制折线图，使用 `show()` 函数显示图形。

你可以将代码中的 `data.txt` 替换为你自己的txt文件的文件名，并根据需要修改绘图参数，从而绘制你所需的折线图。

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python读取一个csv文件中三列数据用matplotlib做折线图

首先，你需要导入 pandas 和 matplotlib 库，然后使用 pandas 的 read_csv() 函数读取 csv 文件中的数据，接着使用 matplotlib 的 plot() 函数绘制折线图。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件中的数据，假设文件名为data.csv，第1列为x轴数据，第2列为y轴数据1，第3列为y轴数据2，第4列为y轴数据3
data = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0, 1, 2, 3])

# 绘制折线图
plt.plot(data.iloc[:, 0], data.iloc[:, 1], label='y1')
plt.plot(data.iloc[:, 0], data.iloc[:, 2], label='y2')
plt.plot(data.iloc[:, 0], data.iloc[:, 3], label='y3')

# 设置图例和标题
plt.legend()
plt.title('折线图')

# 显示图像
plt.show()

在上述代码中，usecols 参数用于指定读取 csv 文件中的列，其中第0列为 x 轴数据，第1列到第3列为 y 轴数据。iloc 函数用于切片和索引数据，[ :, 0 ] 表示取所有行的第0列数据，[ :, 1 ] 表示取所有行的第1列数据，[ :, 2 ] 表示取所有行的第2列数据，[ :, 3 ] 表示取所有行的第3列数据。plot() 函数用于绘制折线图，label 参数用于设置折线图的标签，legend() 函数用于显示图例，title() 函数用于设置图像的标题。最后使用 show() 函数显示图像。

使用python读取excel一列数据画折线图

以下是使用Python读取Excel一列数据并画折线图的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取某一列数据
data = df['column_name']

# 绘制折线图
plt.plot(data)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Line Chart of Column Data')
plt.xlabel('X Axis Label')
plt.ylabel('Y Axis Label')

# 显示图表
plt.show()

其中，需要将`data.xlsx`替换为你要读取的Excel文件名，`Sheet1`替换为你要读取的工作表名称，`column_name`替换为你要读取的列名称或列索引。绘制的折线图将会自动显示在屏幕上。你也可以将其保存为图片或PDF文件。