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时间: 2023-07-08 13:48:31 浏览: 33
这段字符串本身就是json格式的，没有必要再进行转换。如果需要在代码中使用该json数据，可以直接将其赋值给一个变量，例如：
```
var data = {"categories":"['2023/6/9 1:30:00','2023/6/9 1:35:00','2023/6/9 1:40:00','2023/6/9 1:45:00','2023/6/9 1:50:00','2023/6/9 1:55:00','2023/6/9 2:00:00']","series":"[ { \"name\": \"O3\", \"type\": \"line\", \"data\": [ 51.0, 53.0, 51.0, 47.0, 45.0, 46.0, 45.0 ], \"yAxisIndex\": 0, \"smooth\": true, \"itemStyle\": {normal: {color: '',lineStyle: { width: 2,type: 'solid'}}}, \"showAllSymbol\": \"true\" }, { \"name\": \"PM10\", \"type\": \"line\", \"data\": [ 65.0, 65.0, 65.0, 65.0, 65.0, 83.0, 83.0 ], \"yAxisIndex\": 0, \"smooth\": true, \"itemStyle\": {normal: {color: '#33B1FF',lineStyle: { width: 2,type: 'solid'}}}, \"showAllSymbol\": \"true\" }, { \"name\": \"PM2.5\", \"type\": \"line\", \"data\": [ 24.0, 24.0, 24.0, 24.0, 24.0, 24.0, 22.0 ], \"yAxisIndex\": 0, \"smooth\": true, \"itemStyle\": {normal: {color: '#FF9900',lineStyle: { width: 2,type: 'solid'}}}, \"showAllSymbol\": \"true\" }, { \"name\": \"SO2\", \"type\": \"line\", \"data\": [ 7.0, 7.0, 7.0, 7.0, 6.0, 6.0, 6.0 ], \"yAxisIndex\": 0, \"smooth\": true, \"itemStyle\": {normal: {color: '#F366BD',lineStyle: { width: 2,type: 'solid'}}}, \"showAllSymbol\": \"true\" }, { \"name\": \"NO2\", \"type\": \"line\", \"data\": [ 10.0, 10.0, 9.0, 10.0, 12.0, 13.0, 12.0 ], \"yAxisIndex\": 0, \"smooth\": true, \"itemStyle\": {normal: {color: '#1F9804',lineStyle: { width: 2,type: 'solid'}}}, \"showAllSymbol\": \"true\" }, { \"name\": \"CO\", \"type\": \"line\", \"data\": [ null, null, null, null, null, null, null ], \"yAxisIndex\": 1, \"smooth\": true, \"itemStyle\": {normal: {color: '#0055CC',lineStyle: { width: 2,type: 'solid'}}}, \"showAllSymbol\": \"true\" }]"};
```
然后可以通过data对象的属性来获取相应的值，例如：
```
var categories = data.categories; // 获取分类数据
var series = data.series; // 获取系列数据
```
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```
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```python
import numpy as np
# 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵
matrix1 = np.random.randn(3, 3)
matrix2 = np.random.randn(3, 3)
# 打印两个矩阵
print("Matrix 1:\n", matrix1)
print("Matrix 2:\n", matrix2)
# 计算两个数组的点积并打印出来
dot_product = np.dot(matrix1, matrix2)
print("Dot product:\n", dot_product)
```
希望