利用删除后的文本生成词云，词云的形状为圆形

好的，我理解了你的问题。生成词云需要使用一些第三方库，比如 wordcloud 和 PIL。你可以按照以下步骤来实现：

1. 安装 wordcloud 和 PIL 库。你可以在命令行中使用以下命令进行安装：

   pip install wordcloud
   pip install Pillow

2. 从删除后的文本中提取单词。你可以使用 Python 中的 re 模块来实现。以下是一个简单的示例：

   import re

   text = "This is a sample text. It contains multiple sentences."
   words = re.findall(r'\b\w+\b', text)

这将返回一个包含所有单词的列表。

3. 创建词云对象并设置相关参数。以下是一个示例：

   from wordcloud import WordCloud
   from PIL import Image

   # 读取背景图片
   mask = np.array(Image.open("circle.png"))

   # 创建词云对象
   wc = WordCloud(background_color="white", mask=mask, contour_width=3, contour_color='steelblue')

在这个示例中，我们指定了一个圆形的背景图片，并设置了词云的一些参数，比如背景颜色、轮廓宽度和颜色等。

4. 生成词云并保存。以下是一个示例：

   wc.generate(' '.join(words))

   # 保存词云图片
   wc.to_file("wordcloud.png")

在这个示例中，我们将单词列表转换为一个字符串，并将其传递给词云对象的 generate() 方法。然后，我们使用 to_file() 方法将词云保存到本地。

希望这个示例能够帮助你生成一个圆形的词云。如果你还有其他问题，请随时问我。