matlab用“欧几里德距离”和“街区距离”方式计算梯度的模
时间: 2023-09-12 10:06:29 浏览: 86
可以使用MATLAB中的`imgradient`函数来计算图像的梯度模,并且该函数支持三种不同的梯度计算方法,其中包括欧几里德距离和街区距离方式。
以下是一个简单的示例代码,演示如何使用`imgradient`函数来计算图像的梯度模:
```matlab
% 读取图像
img = imread('test.jpg');
% 计算图像的梯度模(欧几里德距离方式)
[grad_mag, grad_dir] = imgradient(img, 'prewitt');
% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1); imshow(img); title('原图');
subplot(1,2,2); imshow(grad_mag, []); title('梯度模(欧几里德距离方式)');
```
在上述代码中,我们首先读取了一张测试图像(test.jpg),然后使用`imgradient`函数计算了图像的梯度模和梯度方向。在这里,我们选择了`prewitt`作为梯度计算算子,并且选择了欧几里德距离方式来计算梯度模。最后,我们将梯度模进行了归一化处理,并显示了结果。
如果想使用街区距离方式来计算梯度模,只需要修改`imgradient`函数的调用方式,如下所示:
```matlab
% 计算图像的梯度模(街区距离方式)
[grad_mag, grad_dir] = imgradient(img, 'prewitt', 'cityblock');
% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1); imshow(img); title('原图');
subplot(1,2,2); imshow(grad_mag, []); title('梯度模(街区距离方式)');
```
在这里,我们将`imgradient`函数的第三个参数设置为`'cityblock'`,表示使用街区距离方式来计算梯度模。