b, a = butter(order, [low, high], btype='bandpass', analog=False, output='ba', fs=None)返回空值
时间: 2024-05-07 20:22:20 浏览: 14
函数`butter()`返回的是一个元组`(b, a)`,其中`b`和`a`是滤波器的系数。如果你没有对这个元组进行解包或者访问其中的元素,就会出现返回空值的情况。你可以按照如下方式进行解包:
```
b, a = butter(order, [low, high], btype='bandpass', analog=False, output='ba', fs=None)
```
这样就可以将`b`和`a`分别赋值为滤波器的系数,然后继续使用它们进行滤波操作。
相关问题
b, a = butter(order, [low, high], btype='bandpass', analog=False, output='ba', fs=None)值太多,无法解包
这个函数返回两个值,需要用两个变量来接收它们,例如:
```python
b, a = butter(order, [low, high], btype='bandpass', analog=False, output='ba', fs=None)
```
这里的 `b` 和 `a` 分别接收函数返回的两个值。如果你只需要其中一个值,也可以使用一个下划线 `_` 来代替不需要的变量,例如:
```python
b, _ = butter(order, [low, high], btype='bandpass', analog=False, output='ba', fs=None)
```
这里的下划线 `_` 表示不需要接收函数返回的第二个值。
解释每一句heihei = butter(order, [low, high], btype='bandpass', analog=False, output='ba', fs=None) b=heihei[0] a=heihei[1] print('b=', b) print('a=', a)
这段代码是用于滤波的,解释如下:
1. `heihei = butter(order, [low, high], btype='bandpass', analog=False, output='ba', fs=None)`: 这一行代码调用了 `butter` 函数来生成一个巴特沃斯(Butterworth)滤波器。其中 `order` 是滤波器的阶数,`[low, high]` 是滤波器的截止频率,`btype='bandpass'` 表示滤波器是带通滤波器,`analog=False` 表示滤波器是数字滤波器,`output='ba'` 表示返回滤波器的分子和分母系数,`fs=None` 表示采样率未知。
2. `b=heihei[0]`:`heihei` 是一个长度为 2 的元组,分别存储了滤波器的分子和分母系数。这一行代码将分子系数赋值给变量 `b`。
3. `a=heihei[1]`:同上,这一行代码将分母系数赋值给变量 `a`。
4. `print('b=', b)` 和 `print('a=', a)`:这两行代码分别输出滤波器的分子和分母系数,以便查看滤波器的具体参数。