Linkis数据中间件 不同数据源比如mysql和orcale怎么自动实现分库分表用springboot框架写一个查询数据的demo

首先，需要在Spring Boot项目中添加Linkis数据中间件的依赖，可以通过Maven进行引入：

<dependency>
    <groupId>com.webank.wedatasphere.linkis</groupId>
    <artifactId>linkis-commons-linkis-jdbc</artifactId>
    <version>${linkis.version}</version>
</dependency>

然后，需要在`application.properties`中进行配置，例如：

linkis.jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
linkis.jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
linkis.jdbc.username=root
linkis.jdbc.password=123456

# 分库分表配置
linkis.jdbc.sharding.rule-config.file=/sharding-rule.yaml
linkis.jdbc.sharding.props.sql.show=true

以上配置中，`linkis.jdbc.driverClassName`是数据库驱动，`linkis.jdbc.url`是数据库连接URL，`linkis.jdbc.username`和`linkis.jdbc.password`是数据库的用户名和密码。`linkis.jdbc.sharding.rule-config.file`是分库分表的配置文件路径。

接下来，需要在项目中编写一个DAO层的接口，例如：

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Repository
public class UserDao {
    @Resource
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public List<Map<String, Object>> findAllUsers() {
        return jdbcTemplate.queryForList("select * from user");
    }
}

在这个DAO层中，我们使用了Spring JDBC的`JdbcTemplate`进行数据的查询操作，可以通过`queryForList`方法返回一个List<Map<String, Object>>对象。

最后，在控制器中调用DAO层的接口，例如：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
public class UserController {
    @Resource
    private UserDao userDao;

    @GetMapping("/users")
    public List<Map<String, Object>> findAllUsers() {
        return userDao.findAllUsers();
    }
}

这就是一个简单的查询数据的Demo，通过Linkis数据中间件可以自动实现分库分表的功能。