选择文件夹如何遍历文件夹下的所有csv格式文件，并获取文件名

您好！感谢您的提问。您可以使用Python的os和glob模块来遍历文件夹下的所有csv格式文件，并获取文件名。具体实现方法如下：

import os
import glob

path = "your_directory_path"

os.chdir(path)
for file in glob.glob("*.csv"):
    print(file)

其中，`path`是您要遍历的文件夹路径，`os.chdir(path)`切换到该路径下，`glob.glob("*.csv")`会返回所有后缀为csv的文件。您可以根据需要对返回的文件名进行处理。希望能对您有所帮助！

相关问题

选择文件夹如何遍历文件夹下的所有csv格式文件，并获取文件名，并各自独立转为dataframe

您好！感谢您的提问。以下是回答：

要遍历所有csv文件并获取它们的名称，您可以使用Python中的os库。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder/'

# 遍历文件夹
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
    for file in files:
        # 检查文件是否为csv格式
        if file.endswith('.csv'):
            # 获取csv文件的绝对路径
            file_path = os.path.join(root, file)
            # 获取文件名
            file_name = os.path.splitext(file)[0]
            # 读取csv文件为dataframe
            df = pd.read_csv(file_path)
            # 在此处进行您想要的操作

在这里，我们使用了os.walk()函数来遍历文件夹中的所有文件和文件夹。我们在内部检查每个文件是否为csv文件。如果是，我们获取文件的绝对路径、文件名和dataframe。您可以在此处使用DataFrame来读取、处理或操作数据。

希望这可以帮助您！

python遍历文件夹中的所有csv文件，并逐个将csv文件存储成excel

在Python中，可以使用`os`模块和`pandas`库来遍历文件夹中的所有CSV文件，并逐个将它们存储为Excel文件。下面是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹中所有的文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 遍历文件夹中的每个文件
for file_name in file_names:
    # 判断文件是否为CSV文件
    if file_name.endswith('.csv'):
        # 构建CSV文件的完整路径
        csv_file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        
        # 读取CSV文件数据
        df = pd.read_csv(csv_file_path)
        
        # 构建Excel文件的完整路径
        excel_file_path = os.path.join(folder_path, file_name[:-4] + '.xlsx')
        
        # 将数据存储为Excel文件
        df.to_excel(excel_file_path, index=False)

请将代码中的`your_folder_path`替换为你要遍历的文件夹路径。代码会遍历文件夹中的每个文件，如果是CSV文件，则读取数据并将其存储为同名的Excel文件。