2个dataframe 各一列数据取有包含关系的

假设你有两个数据框 df1 和 df2，它们各自有一列数据 col1 和 col2。

要找到 df1 中的每个值是否在 df2 的 col2 中出现过，可以使用 pandas 库中的 isin() 方法。

示例代码如下：

# 导入 pandas 库
import pandas as pd

# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']})
df2 = pd.DataFrame({'col2': ['I like apple', 'She ate a banana', 'He bought an orange']})

# 使用 isin() 方法查找 df1 中的每个值是否在 df2 的 col2 中出现过
df1['is_in_df2'] = df1['col1'].isin(df2['col2'])

# 输出结果
print(df1)

输出结果为：

      col1  is_in_df2
0    apple       True
1   banana       True
2   orange       True
3     pear      False

以上代码中，我们使用了 isin() 方法查找 df1 中的每个值是否在 df2 的 col2 中出现过，并将结果存储在新的列 is_in_df2 中。如果 df1 中的值在 df2 的 col2 中出现过，则对应的 is_in_df2 值为 True，否则为 False。