Java实现防止超卖代码
时间: 2023-05-16 13:06:58 浏览: 262
可以使用 synchronized 关键字来保证线程安全,避免超卖的问题。具体实现可以在代码中使用 synchronized 关键字来锁定关键代码段,确保同一时间只有一个线程可以执行该代码段。例如:
public synchronized void sellTicket() {
if (ticketCount > 0) {
ticketCount--;
System.out.println("售出一张票,剩余票数:" + ticketCount);
} else {
System.out.println("票已售罄!");
}
}
这样,当多个线程同时调用 sellTicket() 方法时,只有一个线程可以进入该方法执行代码,避免了超卖的问题。
相关问题
java 实现商品超卖,并举例
商品超卖是指在一个有限的库存量下,出现了超过库存量的销售量。这种情况可能会导致订单无法完成或者需要退款,给商家和消费者带来诸多不便。为了避免商品超卖的情况发生,商家可以采取一些措施,例如:
1. 限制单个用户的购买数量。
2. 实时监控库存量,及时更新商品数量。
3. 采用分布式锁等技术实现并发控制,避免多个用户同时购买同一商品。
下面是一个简单的 Java 代码示例,用于模拟商品超卖的情况:
```java
public class Goods {
private int stock; // 商品库存
public Goods(int stock) {
this.stock = stock;
}
public synchronized boolean sell(int count) {
if (count <= stock) {
stock -= count;
System.out.println("卖出商品:" + count + ",库存剩余:" + stock);
return true;
} else {
System.out.println("库存不足!");
return false;
}
}
}
public class Seller implements Runnable {
private Goods goods;
private int count;
public Seller(Goods goods, int count) {
this.goods = goods;
this.count = count;
}
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep((int) (Math.random() * 1000)); // 随机休眠
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
goods.sell(count);
}
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Goods goods = new Goods(10);
new Thread(new Seller(goods, 1)).start();
new Thread(new Seller(goods, 2)).start();
new Thread(new Seller(goods, 3)).start();
}
}
```
在上面的代码中,我们定义了一个商品类 Goods,其中包含一个库存量 stock 和一个 sell() 方法,用于模拟卖出商品的操作。在 sell() 方法中,我们使用 synchronized 关键字实现了对库存量的并发控制,保证了同一时刻只有一个线程可以修改库存量。
接着,我们定义了一个卖家类 Seller,其中包含一个 Goods 对象和一个 count 属性,用于模拟卖家卖出商品的过程。在 run() 方法中,我们使用 Thread.sleep() 方法模拟了卖家随机休眠的行为,并且调用了 Goods 对象的 sell() 方法,进行商品销售。
最后,在主函数中,我们创建了三个卖家线程并启动它们,分别使用了不同的 count 参数模拟了不同的卖家卖出商品的数量。运行程序后,我们可以观察到在商品库存不足时,会输出“库存不足!”的提示,从而避免了商品超卖的情况。
Java redis防超卖
Java Redis 防止超卖的常用方法是使用 Redis 的事务机制和 Lua 脚本。具体实现方式如下:
1. 首先,在 Redis 中使用一个键来存储商品的库存量,比如 key 为 "stock"。
2. 当用户购买商品时,先检查商品库存量是否充足。可以使用 Redis 的 GET 命令获取 "stock" 键的值,判断是否大于 0。
3. 如果库存充足,则使用 Redis 的 WATCH 命令监视 "stock" 键。这个命令会在当前客户端监视的键被修改时,自动取消对其他键的监视。这样可以保证当前客户端在执行事务期间,其他客户端无法修改 "stock" 键的值。
4. 然后,使用 Redis 的 MULTI 命令开启一个事务,将所有要执行的命令加入队列。
5. 接着,在事务中执行减少商品库存量的命令,可以使用 Redis 的 DECR 命令减少 "stock" 键的值。同时,将用户购买的商品信息写入另一个键,比如 "orders"。
6. 最后,使用 Redis 的 EXEC 命令提交事务,如果在执行事务期间 "stock" 键被其他客户端修改,则当前客户端的事务会自动回滚。
为了防止某些特殊情况下出现超卖的问题,可以使用 Lua 脚本来实现。具体实现方式如下:
1. 首先,在 Redis 中使用一个键来存储商品的库存量,比如 key 为 "stock"。
2. 当用户购买商品时,先检查商品库存量是否充足。可以使用 Redis 的 GET 命令获取 "stock" 键的值,判断是否大于 0。
3. 如果库存充足,则使用 Redis 的 EVAL 命令执行以下 Lua 脚本:
```
local stock = tonumber(redis.call('GET', 'stock'))
if stock <= 0 then
return 0
else
redis.call('DECR', 'stock')
redis.call('LPUSH', 'orders', ARGV)
return 1
end
```
4. 这个 Lua 脚本会首先获取 "stock" 键的值,并判断是否大于 0。如果库存不足,则返回 0;否则,减少 "stock" 键的值,并将用户购买的商品信息写入另一个键,比如 "orders"。最后返回 1。
5. 在 Java 中,可以使用 Jedis 客户端连接 Redis,并执行 EVAL 命令来调用 Lua 脚本。