P = reshape(histogram(hist_indices), h, w);

这也是一行 MATLAB 代码，用于将一维数组 P 转换为 h x w 的二维数组，其中 h 和 w 分别为指定的高度和宽度。具体来说，它使用 reshape 函数将一维数组 histogram(hist_indices) 转换为 h x w 的二维数组 P，其中 histogram(hist_indices) 表示从一维数组 histogram 中取出 hist_indices 中指定的元素，按照列优先的顺序重新排列成一个 h 行 w 列的二维数组。这里的 hist_indices 可以是前面那行代码生成的一维数组索引。最终结果是将一维的直方图数据转换为二维的图像数据。

相关问题

function P = getP(histogram, h, w, bin_indices, grayscale_sequence) %GETP computes the scores given the histogram % query the hist for the probability of each pixel if grayscale_sequence hist_indices = bin_indices; else hist_indices = sub2ind(size(histogram), bin_indices(:,1), bin_indices(:,2), bin_indices(:,3)); end % shape it as a matrix P = reshape(histogram(hist_indices), h, w); end

这是一个MATLAB函数，它的输入参数包括直方图histogram，矩阵的行数和列数h、w，像素值的索引bin_indices，以及是否为灰度图grayscale_sequence。函数的作用是计算每个像素的得分，并将得分生成一个矩阵P返回。

当输入的图像为灰度图时，bin_indices是一个大小为h×w的矩阵，表示图像中每个像素的灰度值。此时直接使用bin_indices作为像素值的索引，即hist_indices = bin_indices，即可得到每个像素的得分。

当输入的图像为彩色图时，bin_indices是一个大小为h×w×3的矩阵，表示图像中每个像素的RGB三个通道的值。此时需要将bin_indices转换为一维索引，以便在直方图中查找每个像素的得分。具体来说，使用MATLAB函数sub2ind将三维索引转换为一维索引，即hist_indices = sub2ind(size(histogram), bin_indices(:,1), bin_indices(:,2), bin_indices(:,3))。然后根据hist_indices查找直方图中每个像素的得分，并将得分reshape为大小为h×w的矩阵P返回。

解释一下这段代码function P = getP(histogram, h, w, bin_indices, grayscale_sequence) %GETP computes the scores given the histogram % query the hist for the probability of each pixel if grayscale_sequence hist_indices = bin_indices; else hist_indices = sub2ind(size(histogram), bin_indices(:,1), bin_indices(:,2), bin_indices(:,3)); end % shape it as a matrix P = reshape(histogram(hist_indices), h, w); end

这段代码实现了一个名为 `getP` 的函数，用于计算给定直方图的分数。该函数接受以下参数：

- `histogram`：一个三维直方图数组，用于存储像素值的分布。
- `h`、`w`：两个整数，表示结果矩阵的高度和宽度。
- `bin_indices`：一个二维数组或矩阵，表示每个像素的直方图索引。对于灰度图像，`bin_indices` 是一个 N×1 的列向量；对于彩色图像，`bin_indices` 是一个 N×3 的矩阵，每一行表示一个像素的 RGB 值。
- `grayscale_sequence`：一个布尔值，表示输入图像是否为灰度图像。

该函数的作用是根据直方图和像素的直方图索引计算每个像素的分数。具体实现如下：

- 如果输入图像是灰度图像，直接使用 `bin_indices` 作为直方图索引。
- 如果输入图像是彩色图像，需要将三维索引转换为一维索引。可以使用 `sub2ind` 函数将三维索引转换为一维索引，并将结果存储在 `hist_indices` 中。
- 使用 `hist_indices` 从直方图数组中查询每个像素的分数，并将结果重塑为一个 `h×w` 的矩阵。

最终，函数返回一个 `h×w` 的矩阵 `P`，表示每个像素的分数。