python vnc库怎么调用
时间: 2023-12-18 19:02:23 浏览: 89
使用Python VNC库可以通过以下步骤进行调用:
1. 安装VNC库:`pip install pyvnc`
2. 导入VNC库:`import pyvnc`
3. 创建一个VNC客户端对象:`client = pyvnc.VncClient()`
4. 连接到VNC服务器:`client.connect(address, password)`
5. 获取远程桌面的屏幕大小:`width, height = client.screen_size()`
6. 获取远程桌面的像素数据:`pixels = client.get_pixels()`
7. 对像素数据进行处理或显示:`...`
8. 断开与VNC服务器的连接:`client.disconnect()`
以上是调用Python VNC库的基本步骤。具体的操作和使用,可以根据自己的需求进行调整和扩展。
相关问题
python vnc库
Python VNC库是一组用于实现VNC客户端和服务器的Python库。它提供了一种简单的方法来管理VNC连接并实现自己的VNC客户端和服务器。以下是一些流行的Python VNC库:
1. PyVNC:这是一个纯Python实现的VNC客户端和服务器库。它支持VNC协议版本3.3和3.8,并提供了一个简单的API接口来实现自己的VNC应用程序。
2. VNCPy:这是一个轻量级的VNC客户端库,它支持VNC协议版本3.3和3.7,并提供了一个简单的API接口来实现自己的VNC应用程序。
3. TightVNC:这是一个流行的开源VNC客户端和服务器,它提供了高质量的图像传输和加密通信。它有一个Python绑定库,可以用来实现自己的VNC应用程序。
4. TurboVNC:这是一个高性能的VNC客户端和服务器,它提供了多种图像压缩算法和优化技术,可以显著提高VNC连接的响应速度。它也有一个Python绑定库,可以用来实现自己的VNC应用程序。
总之,Python VNC库可以帮助开发人员快速实现自己的VNC应用程序,从而提高生产效率和开发效率。
python vnc
回答: 根据引用[1]中的描述,可以使用一个小的Python脚本来确定VNC服务器上使用的身份验证类型。该脚本使用Scapy数据包处理程序来执行所有网络数据传输和检索。通过RFB协议建立与服务器的连接,默认情况下,它运行在TCP端口5900上。可以使用Scapy库导入Python程序,并将IP地址和端口号保存到变量IpAddress和port中。[1]
另外,根据引用[2]中的描述,可以将用户名添加到VNC服务器的配置文件中。可以通过编辑/etc/sysconfig/vncservers文件,在VNCSERVERS变量中添加显示器和用户名的对应关系。[2]
最后,根据引用[3]中的描述,可以通过执行"service vncserver restart"命令来重启VNC服务器。[3]