用join把两个df连接
时间: 2023-06-23 22:08:46 浏览: 39
可以使用 pandas 库中的 `join()` 方法来连接两个 DataFrame。
假设你有两个 DataFrame,分别为 df1 和 df2,它们有一些共同的列,可以使用以下方式将它们连接:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = {'A': [1, 3, 4], 'C': [7, 8, 9]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 使用 join() 方法连接两个 DataFrame
result = df1.join(df2.set_index('A'), on='A')
print(result)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 4 7.0
1 2 5 NaN
2 3 6 8.0
```
这里我们使用 `set_index()` 方法将 df2 的列 A 作为索引,然后使用 `join()` 方法将 df1 和 df2 连接起来。最后,我们可以通过指定 `on='A'` 来将共同的列 A 作为连接的关键字。
相关问题
用join把两个df连接,有相同的列名
若要将两个 DataFrame 连接起来,可以使用 pandas 库中的 `join()` 函数。当两个 DataFrame 中有相同的列名时,需要使用 `suffixes` 参数来指定区别它们。
以下是一个示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': [5, 6, 7, 8]})
# 使用 join() 函数连接两个 DataFrame
result = df1.join(df2.set_index('key'), on='key', lsuffix='_left', rsuffix='_right')
print(result)
```
输出结果为:
```
key value_left value_right
0 A 1 NaN
1 B 2 5.0
2 C 3 NaN
3 D 4 6.0
```
在这个例子中,我们将 `df1` 和 `df2` 按照 `key` 列连接起来。由于 `df1` 和 `df2` 都有 `key` 和 `value` 两列,我们需要使用 `lsuffix` 和 `rsuffix` 参数来指定连接后的列名。在这里,我们将 `df1` 的列名后缀设为 `_left`,`df2` 的列名后缀设为 `_right`。这样,在连接后的 DataFrame 中,`key` 列和 `value` 列就被区分开来了。
python怎么连接两个分别分组循环后的DF
连接两个分别分组循环后的DF可以使用Pandas的merge()函数。假设有两个数据框df1和df2,分别是按照不同条件进行分组后得到的结果,可以使用如下代码将它们连接起来:
```python
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='common_column')
```
其中,'common_column'是两个数据框中共有的列名,可以通过该列将两个数据框连接起来。merge()函数的默认连接方式是inner join,即只保留两个数据框中都存在的数据行,如果需要保留全部数据行,可以使用参数how='outer'。
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